Сайт может отображаться некорректно, поскольку вы просматриваете его с устаревшего браузера Internet Explorer (), который больше не поддерживается Microsoft.
Рекомендуем обновить браузер на любой из современных: Google Chrome, Яндекс.Браузер, Mozilla FireFox.
Пожалуйста, поверните устройство в вертикальное положение для корректного отображения сайта
InoVatson - Научим ваших менеджеров удерживать
клиентов и превращать каждый звонок в сделку

Как ИИ трансформирует бизнес: краткосрочные выгоды и долгосрочные перспективы

Как ИИ трансформирует бизнес: краткосрочные выгоды и долгосрочные перспективы

# Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

Время подвести итоги: искусственный интеллект (ИИ) уже здесь и способен преобразовать бизнес-ландшафт так же, как паровые машины изменили 19-й век. Мы вступили в новую эру информационных технологий, благодаря мощным языковым моделям, разработанным лидерами рынка, такими как Anthropic, Google, Meta и OpenAI. Исследования McKinsey оценивают долгосрочные возможности ИИ в колоссальные $4.4 триллиона, что связано с ростом производительности от применения ИИ в корпоративных процессах. 😲💼

## А как же краткосрочные выгоды?

Здесь кроется главная проблема: хотя долгосрочные перспективы выглядят многообещающими, краткосрочные результаты остаются неопределенными. В течение следующих трех лет 92% компаний планируют увеличить свои инвестиции в ИИ. Но всего лишь 1% руководителей считает свои компании «взрослыми» с точки зрения внедрения ИИ — это значит, что ИИ полностью интегрирован в рабочие процессы и приносит значимые бизнес-результаты. Как же бизнес-лидерам направить капитал и приблизить свои организации к зрелости в области ИИ? 🤔

## Как же это сделать?

Исследовательский отчет, вдохновленный книгой Рейда Хоффмана «Superagency: What Could Possibly Go Right with Our AI Future», задает ключевой вопрос: как компании могут использовать ИИ для усиления человеческой агентности и открытия новых уровней креативности и продуктивности на рабочем месте? ИИ способен вызвать огромные положительные и разрушительные изменения. Эта трансформация требует времени, но руководители не должны отступать. Им следует действовать смело уже сегодня, чтобы не оказаться неконкурентоспособными завтра. 📈

История крупных экономических и технологических изменений показывает, что такие моменты могут определить взлет и падение компаний. Более 40 лет назад родился интернет, и с тех пор такие компании, как Alphabet, Amazon и Microsoft, достигли триллионных рыночных капитализаций. ИИ сегодня — это нечто подобное: риск для бизнес-руководителей заключается не в том, чтобы думать слишком масштабно, а наоборот, в том, чтобы думать слишком мелко.

## Важность вычислительных мощностей

Среди бума ИИ вычислительная мощность становится одним из ключевых ресурсов этого десятилетия, влияя на темпы внедрения ИИ. Центры обработки данных тренируют модели и приложения машинного обучения, лежащие в основе всей ИИ-технологии, и потребность в них, похоже, не имеет границ. Удовлетворение этого спроса — это не просто гонка за триллионами долларов инвестиций. Компании по всей цепочке создания стоимости центров обработки данных должны находить баланс между быстрым и разумным распределением капитала. 💡

### Как же адаптироваться к изменениям?

Исследование показывает, что сотрудники готовы к ИИ. Однако самым большим барьером для успеха является лидерство. Для составления отчета мы опросили 3,613 сотрудников (менеджеров и независимых работников) и 238 руководителей уровня C в октябре и ноябре 2024 года. Из них 81% пришли из США, а остальные из Австралии, Индии, Новой Зеландии, Сингапура и Великобритании. Сотрудники охватывали множество ролей, включая бизнес-развитие, финансы, маркетинг, управление продуктами и технологии.

Все результаты опроса, обсуждаемые в отчете, касаются исключительно рабочих мест в США. Мы организовали анализ таким образом, чтобы ответы сотрудников и руководителей уровня C предоставили статистически значимые выводы о рабочей среде США. Анализ глобальных данных отдельно позволяет сравнить различия между ответами из США и других регионов.

## Каковы результаты опроса?

### Глава 1: Быстрые темпы технологического прогресса

В первой главе рассматриваются быстрые темпы технологического прогресса за последние два года и их последствия для бизнес-усвоения ИИ.

### Глава 2: Отношения сотрудников и руководителей

Во второй главе углубляемся в отношение сотрудников и руководителей. Исследования показывают, что сотрудники гораздо более готовы к ИИ, чем их руководители предполагают. Они уже активно используют ИИ, и в три раза чаще, чем думают руководители, верят, что ИИ заменит 30% их работы в следующем году. Однако ИИ-оптимисты составляют лишь небольшое большинство на рабочем месте; значительное меньшинство (41%) более настороженно настроено и нуждается в дополнительной поддержке. 🤝

### Глава 3: Необходимость скорости и безопасности в развертывании ИИ

Третья глава рассматривает необходимость скорости и безопасности при развертывании ИИ. Хотя как руководители, так и сотрудники стремятся двигаться быстрее, вопросы доверия и безопасности остаются главными заботами.

### Глава 4: Установка смелых целей

В четвертой главе обсуждается, как компании рискуют отстать в ИИ-гонке, если руководители не будут устанавливать смелые цели. По мере снижения ажиотажа вокруг ИИ компании должны сосредоточиться на практических приложениях, которые помогут сотрудникам в повседневной работе. Эти приложения могут создать конкурентные преимущества и обеспечить измеримый ROI. 💰

### Глава 5: Поддержка успеха команды

В пятой главе рассматривается, что необходимо для того, чтобы руководители подготовили свои команды к успеху с ИИ. Проблема ИИ на рабочем месте — это не технологическая проблема. Это бизнес-проблема, которая требует от руководителей согласования команд, решения проблем с ИИ и перестройки компаний для изменений.

## Какой будет мир с ИИ?

Представьте мир, где машины не только выполняют физическую работу, но и думают, учатся и принимают автономные решения. Этот мир включает человека в процесс, создавая состояние супер-агентности, которое увеличивает продуктивность и креативность. ИИ действительно имеет трансформирующий потенциал, который может превзойти даже крупнейшие инновации прошлого. Он не просто автоматизирует задачи, но и автоматизирует когнитивные функции.

### Как ИИ может изменить человечество?

Книга Рейда Хоффмана и Грега Беато «Superagency: What Could Possibly Go Right with Our AI Future» исследует этот вопрос. Она подчеркивает, как ИИ может повысить человеческую агентность и расширить наш потенциал. ИИ становится последним в ряду трансформационных инструментов, которые изменили наш мир, увеличивая человеческие возможности. Он может демократизировать доступ к знаниям и автоматизировать задачи, если люди смогут разрабатывать и внедрять его безопасно и справедливо. 🌍

### Каковы основные инновации?

За последние два года ИИ значительно продвинулся вперед, и внедрение на уровне предприятий ускорилось благодаря снижению затрат и более широкому доступу к возможностям. Мы увидели быстрое расширение контекстных окон — это краткосрочная память языковых моделей. Чем больше контекстное окно, тем больше информации языковая модель может обработать одновременно. Например, Google Gemini 1.5 мог обрабатывать один миллион токенов в феврале 2024 года, а Gemini 1.5 Pro — два миллиона токенов к июню того же года. 📊

Среди пяти больших инноваций для бизнеса, которые приводят к следующей волне воздействия, можно выделить:

1. **Улучшенные интеллектуальные и аналитические возможности**
2. **Агентный ИИ**
3. **Мульти-модальность**
4. **Улучшенная аппаратная инновация и вычислительная мощность**
5. **Увеличенная прозрачность**

## Каковы перспективы и вызовы?

Современные модели ИИ становятся все более интеллектуальными. Одна из характеристик — это производительность языковых моделей на стандартизированных тестах. Например, GPT-4 может легко сдать Единый барьерный экзамен, занимая одно из первых мест среди тестирующих. 🚀

Тем не менее, многие предприятия по-прежнему не получают ожидаемой отдачи от своих инвестиций в ИИ. Около половины руководителей компаний с внедренными ИИ-инициативами описывают свои проекты как «в стадии разработки или расширения».

Ключевым вопросом будет: как руководители могут установить смелые цели и использовать ИИ для создания реальной ценности для бизнеса? Важно, чтобы компании, стремящиеся к успешному внедрению ИИ, не только инвестировали, но и создавали практические приложения, которые могут помочь их командам в повседневной работе.

## Призыв к действию

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/

Вместе мы можем превратить ИИ в мощный инструмент для роста вашего бизнеса! 💪💼

Оставьте заявку на демонстрацию продукта 

Рассчитаем, на сколько внедрение увеличит конверсию в вашем отделе продаж
(на основе предыдущих 100+ внедрений).

Оставьте заявку,
специалист перезванивает
за 2-17 минут