Преобразование клиентского опыта с помощью ИИ: Как AI меняет правила игры в бизнесе

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков. 🚀

ИИ и клиентский опыт: взаимодействие человека и технологии

Сегодня нет такой сферы бизнеса, в которую бы не внедрился искусственный интеллект (ИИ). Когда речь заходит о поддержке клиентов и создании идеального пути взаимодействия, некоторые пользователи могут выражать сомнения, не желая терять человеческое общение. Однако опыт клиента с использованием ИИ не означает полного исключения человеческого взаимодействия. Напротив, ИИ помогает командам работать более эффективно и предоставлять клиентам улучшенный опыт на различных этапах взаимодействия.

Как ИИ меняет клиентский опыт?

В этой статье мы рассмотрим, как ИИ влияет на создание клиентского опыта и приведем реальные примеры. Мы также покажем, как правильная платформа, такая как monday CRM, может помочь вашей команде использовать ИИ для улучшения взаимодействия с клиентами.

Индивидуализация с помощью ИИ

Клиентский опыт с использованием ИИ — это внедрение технологий, которые помогают улучшить и персонализировать взаимодействие с клиентами, будь то продажи, поддержка или коммуникации. Используя инструменты, такие как чат-боты, цифровые агенты и машинное обучение, компании могут лучше понимать своих клиентов и предоставлять более персонализированные услуги, одновременно повышая эффективность работы.

Зачем бизнесу внедрять ИИ?

Данные показывают, что опыт клиентов с использованием ИИ важен для компаний, стремящихся оставаться конкурентоспособными. Это связано с тем, что они помогают внедрять новые системы, удовлетворяющие требования клиентов к быстрой и точной поддержке. Кроме того, эти технологии обеспечивают точные данные и аналитику, позволяя командам глубже понимать поведение клиентов и предлагать поддержку в нужный момент.

Как ИИ повышает продуктивность и персонализацию?

ИИ — это отличный инструмент для команд, позволяющий увеличить персонализацию на каждом этапе взаимодействия. С помощью генеративного ИИ службы поддержки и менеджеры по продажам могут моментально формировать сообщения, основываясь на исторических данных и поведении клиентов. Это не только облегчает общение, но и помогает предлагать индивидуальные предложения и рекомендации с использованием машинного обучения.

• Снижение затрат: Компании могут уменьшить затраты, связанные с напрасной тратой времени и ресурсов, ошибками сотрудников и управлением рабочей силой.
• Оптимизация бизнес-процессов: ИИ и человеческие агенты работают в тандеме, позволяя агентам сосредоточиться на создании более значимого клиентского опыта.
• Доступ к данным в реальном времени: ИИ-генерируемые данные становятся ключевыми для понимания того, какие аспекты клиентского опыта нуждаются в улучшении.

Борьба с оттоком клиентов с помощью предиктивной аналитики

Данные из предиктивной аналитики могут предупредить сотрудников о потенциальных клиентах, которые могут уйти к конкурентам, что поможет предотвратить отток клиентов. Используя ИИ-аналитику на платформе, такой как monday CRM, команды могут предсказать, когда клиенты могут быть недовольны, и взять ситуацию под контроль до ее эскалации.

Проактивная поддержка: новый уровень взаимодействия

Переход от реактивного подхода к проактивному может значительно улучшить клиентский опыт. Проактивная поддержка, основанная на данных ИИ, может повысить удовлетворенность клиентов, сократить время ожидания для команд поддержки и улучшить лояльность клиентов в долгосрочной перспективе.

Согласно данным Gartner, к 2029 году ИИ-агенты смогут решить до 80% вопросов обслуживания клиентов без вмешательства человека. Технологии самообслуживания, такие как ИИ-агенты и чат-боты, могут значительно снизить объем запросов в службу поддержки, одновременно улучшая клиентский опыт.

Как ИИ способствует росту бизнеса?

Объем запросов на поддержку клиентов не всегда стабилен в течение года. В периоды праздников, распродаж или при увеличении рыночного спроса агенты могут оказаться перегружены запросами клиентов. Системы ИИ позволяют командам легко обеспечивать качественный клиентский опыт в больших масштабах.

• Виртуальные ассистенты: Чат-боты и инструменты самообслуживания можно развернуть, чтобы масштабировать поддержку в периоды пиковых нагрузок.
• Внутреннее использование ИИ: ИИ может помочь командам находить пробелы в знаниях и генерировать статьи для баз знаний.

Устранение трений в взаимодействии с клиентами

Как клиенту может быть неприятно постоянно обращаться к разным агентам? ИИ может устранить эти трения, быстро обобщая прошлые взаимодействия, такие как телефонные звонки и электронные письма. Speech AI может выделить основные моменты, а инструменты аналитики данных предоставят информацию о настроении клиентов, что поможет агентам лучше работать с аккаунтами.

Как ИИ помогает создавать последовательный опыт для клиентов?

Одним из ключевых способов улучшения клиентского опыта с помощью ИИ является обеспечение консистентности. Чат-боты и агенты, работающие на ИИ, могут быть настроены в соответствии с вашей корпоративной культурой и голосом. Генеративный ИИ также может помочь переписывать контент, такой как ответы на электронные письма, чтобы они звучали более дружелюбно, профессионально или с эмпатией.

Реальные примеры успешного использования ИИ

Компании, такие как Starbucks и Amazon, уже внедрили ИИ для улучшения своего клиентского опыта и оптимизации бизнес-процессов. Starbucks запустила Deep Brew, продвинутую ИИ-платформу, которая помогла улучшить персонализированный клиентский опыт, оптимизировать работу сотрудников и управлять запасами. Amazon использует AWS AI для улучшения взаимодействия с клиентами и поддержки сотрудников.

На что обратить внимание при внедрении ИИ?

Улучшение клиентского опыта с помощью ИИ — это сложный процесс, который требует внедрения различных методов, отслеживания прогресса и использования данных. Хороший способ управлять этим — использовать платформу, такую как monday CRM.

Функции monday CRM, которые помогут вам

• Анализ настроений клиентов: monday CRM может анализировать логи звонков и электронные письма, чтобы определить, если клиент недоволен.
• Управление клиентскими профилями: Создавайте профили клиентов и управляйте аккаунтами, чтобы видеть, какие клиенты находятся под угрозой оттока.
• Персонализированные электронные письма: Используйте встроенный ИИ-композитор для создания индивидуализированных сообщений для клиентов.

Компании трансформируют клиентский опыт с помощью ИИ и автоматизации, что облегчает взаимодействие, поддержку и удержание клиентов. Компании, которые принимают ИИ, получат конкурентное преимущество, предоставляя проактивный клиентский опыт, основанный на данных. Будущее инноваций в области клиентского опыта лежит в ИИ-решениях, таких как monday CRM, которые не только оптимизируют рабочие процессы, но и способствуют укреплению клиентских отношений.

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/ 💼💥