Как подготовить свою организацию к внедрению генеративного ИИ?

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков. 💼➡️💥 Сегодня мы поговорим о том, как правильно подготовить вашу организацию к внедрению генеративного ИИ, опираясь на свежие исследования и практические рекомендации.

Что такое оценка готовности к генеративному ИИ?

Не так давно я имел возможность пообщаться с Робом Богу, одним из авторов нового ресурса AIIM под названием «Готовность организации к генеративному ИИ: использование неструктурированных данных для успеха». Этот ресурс фокусируется на том, как подготовить неструктурированные данные для внедрения ИИ. 🤖💡

Как объяснил Роб, оценка охватывает уникальное «пересечение искусственного интеллекта и того, что знает ваша организация». Другими словами, информация вашей организации делает модели ИИ более специфичными, точными и применимыми. Однако исследования AIIM показали, что, несмотря на уверенность организаций в своих силах использовать ИИ, многие из них испытывают сомнения относительно качества своей информации и процессов управления данными.

Почему так важен практический инструмент для внедрения ИИ?

Роб и я начали обсуждать необходимость создания практического инструмента для ИИ в начале 2024 года. Он заметил, что его клиенты активно интересуются генеративным ИИ, но им нужна помощь в его ответственном и успешном внедрении. В ходе этих разговоров Роб понял, что многие практики, необходимые для успешного внедрения ИИ, уже являются лучшими практиками управления информацией. 📊

Роб отметил: «Это те вещи, которые наши коллеги-менеджеры делают уже давно — управление изменениями, доступ к контенту и управление гигиеной данных». Однако шум вокруг ИИ порождает путаницу. Члены AIIM выражали недовольство по поводу объема теоретической информации об ИИ и искали практические советы.

Как работает оценка готовности?

Документ разделен на три ключевых секции: вовлеченность сотрудников, доступ к данным и гигиена данных. Каждая секция содержит вводный текст и полезные советы, которые создают контекст для оценки в конце. Вы можете пройти три оценки как онлайн, так и распечатав PDF-документ. Каждая секция включает URL и QR-код, который направит вас на онлайн-оценку. Преимущество онлайн-оценки в том, что мы сами подсчитаем ваш балл.

1. Вовлеченность сотрудников: как управлять изменениями и поддерживать мотивацию в команде.
2. Доступ к данным: какие меры безопасности и защиты данных необходимо учитывать при внедрении ИИ.
3. Гигиена данных: как обеспечить качество неструктурированных данных и улучшить процессы управления информацией.

Как сказал Роб: «Руководители, нравится это им или нет, любят оценочные карточки. Вы можете сказать, что сейчас у вас 67 баллов, а они ответят: ‘Мы хотим быть на уровне 83’, и у вас появится набор тактик для работы над повышением готовности к ИИ».

Что нужно знать о ключевых факторах для успеха?

Белая книга и инструмент оценки предоставляют практическим работникам управления информацией и организациям дорожную карту, необходимую для создания условий для успешного внедрения генеративного ИИ с акцентом на использование неструктурированных данных. Это отличное дополнение к библиотеке ресурсов AIIM, предоставляющей практические рекомендации по новым технологиям в области управления информацией. 📈

Роб подчеркивает, что управление изменениями играет важную роль в внедрении ИИ. «ИИ — это большие изменения, люди должны работать по-другому», — объясняет он. Эта секция оценки помогает организациям оценить свою способность управлять изменениями и вовлекать сотрудников для решения проблем и выявления возможностей.

Этот раздел фокусируется на доступности неструктурированных данных для ИИ-систем. Здесь необходимо учитывать безопасность и конфиденциальность данных. В процессе внедрения ИИ организации должны решить вопросы, связанные с утечкой данных и защитой конфиденциальной информации, чтобы уменьшить риски.

Эта часть оценки охватывает знакомые темы для специалистов по управлению информацией, включая таксономии, словари данных и управление избыточным, устаревшим и тривиальным контентом. Оценка проводит читателей через ряд вопросов, которые помогут оценить качество неструктурированных данных и процессы управления данными.

Заключение: как использовать новый инструмент?

Роб поделился несколькими советами по использованию этого нового инструмента. Не забудьте скачать белую книгу «Готовность организации к генеративному ИИ: использование неструктурированных данных для успеха» и пройти оценку готовности. Этот инструмент предназначен для того, чтобы стать живым документом, и мы будем рады получить обратную связь от наших членов.

Как мы продолжаем совершенствовать этот инструмент, мы надеемся, что он станет ценным ресурсом для организаций, стремящихся использовать потенциал ИИ, преодолевая уникальные вызовы управления информацией. Большое спасибо Робу Богу и нашему спонсору Hyland, которые сделали эту оценку возможной, а также Джули Харви, Амитабху Сривастава и Джесси Уилкинсу за их руководство и экспертизу в этом проекте.

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/