Сайт может отображаться некорректно, поскольку вы просматриваете его с устаревшего браузера Internet Explorer (), который больше не поддерживается Microsoft.
Рекомендуем обновить браузер на любой из современных: Google Chrome, Яндекс.Браузер, Mozilla FireFox.
Пожалуйста, поверните устройство в вертикальное положение для корректного отображения сайта
InoVatson - Научим ваших менеджеров удерживать
клиентов и превращать каждый звонок в сделку

Персонализация в eCommerce 2025: Как AI и динамическое ценообразование меняют шопинг

Персонализация в eCommerce 2025: Как AI и динамическое ценообразование меняют шопинг

Персонализация в eCommerce: ключ к успеху в 2025 году

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков. Сегодня мы рассмотрим, как персонализация, живая коммерция и динамическое ценообразование меняют мир онлайн-покупок.

Персонализация: больше, чем просто имя в письме

Персонализация в eCommerce перестала ограничиваться простым добавлением имени покупателя в электронные письма. В 2025 году требования клиентов становятся всё более высокими: они ожидают гипер-релевантного и адаптированного опыта на каждом этапе своего пути. От персонализированных рекомендаций товаров до региональных скидок, бренды, использующие эти тренды, смогут выделиться на конкурентном рынке.

Живая коммерция: взаимодействие в реальном времени

Живая коммерция объединяет потоковое видео и мгновенные покупки, создавая бесшовный шопинг-опыт, где клиенты могут взаимодействовать непосредственно с брендами. В 2025 году персонализация живой коммерции будет продвигать эту тенденцию дальше, адаптируя шопинг-опыт на основе истории покупок, поведения пользователей и региональных предпочтений.

  • Персонализированные рекомендации товаров
  • Эксклюзивные скидки
  • Интерактивные опросы

Эти элементы будут динамически адаптироваться в реальном времени, удерживая клиентов вовлечёнными и повышая вероятность покупки. В США Facebook занимает лидирующую позицию в этой области, с 55% бизнеса, использующего платформу, за ней следуют YouTube (52%) и Instagram (48%), согласно данным Coresight Research.

Динамическое ценообразование: адаптация к потребностям

Динамическое ценообразование предполагает изменение цен на товары в реальном времени в зависимости от различных факторов, таких как рыночный спрос, цены конкурентов, поведение клиентов и уровни запасов. В 2025 году эта стратегия станет более персонализированной, предлагая индивидуальные цены для каждого клиента на основе их истории покупок и статуса лояльности.

Например, постоянные клиенты могут получать эксклюзивные скидки, в то время как новые посетители могут видеть специальные предложения для новичков. По данным опроса, 21% e-commerce компаний в Северной Америке и Европе уже используют динамическое ценообразование, а 17% планируют внедрить его в ближайшем будущем. Это позволяет бизнесам увеличивать прибыльность, оставаясь при этом конкурентоспособными. Исследования показывают, что динамическое ценообразование на основе ИИ может повысить прибыльность до 22% благодаря своей способности адаптироваться к рыночным условиям.

Голосовой поиск: революция в онлайн-шопинге

Если вы просили своего умного помощника включить любимый плейлист или проверить погоду, значит, вы уже часть революции голосового поиска. В мире, где удобство стоит на первом месте, голосовой поиск становится не просто фишкой, а необходимостью.

По прогнозам, к 2023 году глобальная стоимость транзакций в eCommerce с использованием голосовых помощников достигнет почти $20 миллиардов, что в четыре раза больше, чем в 2021 году. В США умные колонки присутствуют в каждой третьей семье, а 27% потребителей уже совершали онлайн-платежи через голосовые помощники.

  • Удобство и бесшовный шопинг-опыт
  • Вызовы: отсутствие возможности визуального осмотра товаров
  • Актуальность для повторных покупок и быстрых решений

Геолокационная персонализация: покупка без лишних усилий

Представьте, что вы заходите на онлайн-магазин и сразу же видите товары и акции, адаптированные под ваше местоположение. В 2025 году eCommerce бренды будут использовать продвинутые геолокационные инструменты для персонализации всех аспектов шопинга: рекомендации товаров, цены, основанные на местной покупательной способности, и культурно релевантные сообщения.

Например, интернет-магазин одежды может предложить дождевики для посетителя из Сиэтла и солнечные очки для того, кто заходит из Майами. Понимание местоположения клиента помогает не только определить его на карте, но и предвосхитить его потребности.

Нулевые данные: понимание потребностей клиента

Нулевые данные — это информация, которую клиенты намеренно и проактивно делятся с брендом. В условиях ужесточения норм о конфиденциальности нулевые данные предлагают эффективный способ понять и лучше обслужить клиентов. 91% потребителей с большей вероятностью совершат покупки у брендов, которые помнят о них и предлагают релевантные рекомендации.

Использование нулевых данных позволяет бизнесам предлагать персонализацию, которая ценится клиентами, одновременно укрепляя доверие и соблюдая нормы конфиденциальности.

Искусственный интеллект: будущее персонализации

Персонализация на основе ИИ меняет правила игры в eCommerce, позволяя бизнесам адаптировать каждый аспект шопинга к индивидуальным клиентам. Анализируя большие объемы данных — включая историю поиска, поведение покупок и метрики вовлеченности — ИИ может предсказать предпочтения и оптимизировать контент в реальном времени.

По данным, 92% компаний уже используют тактики персонализации на основе ИИ для стимулирования роста. Инструменты, такие как визуальный редактор Shogun, позволяют быстро создавать оптимизированные описания продуктов и персонализированный контент.

Дополненная реальность: новые горизонты для покупок

Представьте, что вы можете виртуально примерить кроссовки или увидеть, как новый диван впишется в вашу гостиную. Персонализация на основе дополненной реальности (AR) уже делает это возможным, позволяя клиентам взаимодействовать с продуктами в более увлекательной форме. AR помогает снизить уровень неопределенности и помогает клиентам принимать уверенные решения.

Магазины начинают осознавать потенциал AR, используя его для создания индивидуализированных шопинг-опытов, которые помогают клиентам принимать правильные решения при покупках.

Заключение: время действовать!

Персонализация, живая коммерция, динамическое ценообразование и технологии голосового поиска — все эти факторы меняют ландшафт eCommerce. Важно не только адаптировать свои стратегии, но и быть в курсе новых тенденций, чтобы оставаться конкурентоспособным.

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/

Оставьте заявку на демонстрацию продукта 

Рассчитаем, на сколько внедрение увеличит конверсию в вашем отделе продаж
(на основе предыдущих 100+ внедрений).

Оставьте заявку,
специалист перезванивает
за 2-17 минут