Руководство по использованию ИИ для бизнеса

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

Обзор возможностей ИИ

Независимо от того, начинаете ли вы только знакомиться с искусственным интеллектом или уже активно работаете с этой технологией, это руководство поможет вам эффективно стратегически мыслить, принимать новые вызовы и отвечать на важные вопросы о преимуществах ИИ.

Информация в этом пособии основана на знаниях экспертов Salesforce в области ИИ, данных и CRM. Мы стремимся предоставить нашим сотрудникам, клиентам и партнерам инструменты, необходимые для безопасного, этичного и точного использования этой технологии.

ИИ от Salesforce

Salesforce AI предлагает надежный и масштабируемый ИИ, интегрированный в нашу платформу Salesforce. Используйте наш ИИ для своих клиентских данных, чтобы создать настраиваемые, предсказательные и генеративные ИИ-опыты, соответствующие всем вашим бизнес-потребностям безопасно. Внедрите разговорный ИИ в любой рабочий процесс, для любого пользователя, отдела и отрасли с помощью Einstein.

Эпоха генеративного ИИ

Эпоха генеративного ИИ наступила. ИИ развивается быстрее, чем любая другая технология нашего времени. Как бизнес-руководители, мы все хотим в полной мере использовать возможности ИИ для повышения эффективности и роста бизнеса. Но у нас также есть важная ответственность — обеспечить, чтобы ИИ был безопасным, инклюзивным и надежным.

Корпоративный ИИ интегрирован непосредственно в ваш CRM. Максимизируйте производительность во всей вашей организации, внедряя бизнес-ИИ в каждое приложение, для каждого пользователя и рабочего процесса. Дайте возможность пользователям предоставлять более значимые клиентские опыты в области продаж, обслуживания, торговли и не только с помощью персонализированной ИИ-поддержки.

Доверие к ИИ

Генеративный ИИ способен создавать текст, музыку, изображения и даже компьютерный код, что может привести к невероятным клиентским впечатлениям и бизнес-выгодам. Но в данный момент существует пробел доверия к ИИ. Для генеральных директоров ИИ — это приоритет номер один, но 73% сотрудников считают, что генеративный ИИ вносит новые риски. Приватность, галлюцинации, контроль данных, предвзятость и токсичность — это лишь некоторые из их опасений.

Как и в случае с важными отношениями между брендами и клиентами, успех ИИ должен основываться на доверии. Вы должны способствовать уверенности и уменьшить потенциальные этические и безопасностные риски, используя генеративный ИИ для открытия дверей к более богатым клиентским опыту.

Вы сможете завоевать доверие ваших пользователей только в том случае, если сможете продемонстрировать, что результаты и решения, принимаемые моделями генеративного ИИ, являются эффективными, точными и свободными от предвзятости и токсичности. Важно установить этические границы и рекомендации, чтобы помочь вам инновационно развиваться ответственно, предвосхищать потенциальные проблемы и создать безопасные, надежные практики для вашего бизнеса.

Установка границ для генеративного ИИ

Установка правильных границ вокруг генеративного ИИ имеет критическое значение. Недавние опросы показывают, что:

1. KPMG Generative AI Survey, 2023
2. Salesforce’s Generative AI Snapshot Research Series, 2023

Хотя вы хотите воспользоваться преимуществами повышения производительности, которые обеспечивают сторонние генеративные ИИ-модели, эти модели обрабатывают ваши данные новыми способами. Данные обычно хранятся в базах данных, документах или файлах, доступ к которым можно определить по местоположению. Но большие языковые модели, используемые для генеративного ИИ, не хранят данные, они их изучают. В обученной среде вы не можете установить такие же типы контроль доступа, которые использовались ранее, поскольку данные, которые вы вводите в запрос, также изучаются моделью и становятся частью вывода.

Применение доверенного генеративного ИИ

Определите случаи использования ИИ с учетом потребностей клиентов в центре. ИИ имеет потенциал изменить каждую сферу вашей компании — от продаж до обслуживания, от маркетинга до торговли. Вы можете предсказывать поведение клиентов, понимать удовлетворенность клиентов и создавать более персонализированные опыты.

При правильной интеграции в рабочий процесс предсказательный и генеративный ИИ могут помочь вам принимать обоснованные решения на основе бизнес-данных и создавать контент на естественном языке. Это может оказать мгновенное влияние на почти каждый отдел.

Аудит текущих операций по всем отделам поможет вам определить задачи и процессы, которые могут извлечь выгоду из оптимизации с помощью предсказательного и генеративного ИИ. Выявив области, где ИИ может предоставить практические рекомендации, улучшить принятие решений, повысить клиентский опыт или снизить затраты, вы сможете согласовать технологию со стратегическими бизнес-целями и повысить ценность для клиентов. Кроме того, вы сможете постоянно уточнять модели, улучшать производительность и принимать более обоснованные решения.

Подготовка к работе с ИИ

При обучении генеративного ИИ с использованием ваших данных и CRM вы можете улучшить клиентские опыты и принятие решений, одновременно повышая производительность и эффективность. Узнайте, как это сделать.

При исследовании следующих шагов в вашей ИИ-трансформации важно привлечь ваши команды, многие из которых имеют растущие опасения по поводу будущего своих рабочих мест.

Однако ИИ может помочь убрать рутину из повседневной работы и освободить время для сотрудников, чтобы они могли быть более креативными и сосредоточиться на важных аспектах вашего бизнеса. Дополнение сложных задач и автоматизация трудоемкой ручной работы с помощью генеративного ИИ дают людям возможность работать умнее.

Управление данными для успешного ИИ-проекта

Каждый проект ИИ должен начинаться как проект по работе с данными. А эти данные? Они не могут храниться в изоляции. Если они будут в изоляции, вы рискуете получить менее качественные результаты от вашего генеративного ИИ.

Первым важным шагом является соединение, организация и гармонизация ваших данных, чтобы вы смогли понять и удовлетворить потребности своих клиентов с помощью генеративного ИИ.

Задайте себе следующие вопросы, чтобы определить, как объединить данные из различных источников:

• Хранение: Где в настоящее время хранятся ваши данные? Находятся ли они в нескольких облаках или организациях?
• Резиденция данных: Какой тип резиденции данных должна поддерживать ваша организация — то есть, какие страны и нормативные требования необходимо учитывать?
• Структура данных: Данные структурированы, например, в виде товарных запасов или продаж, или неструктурированы, например, в виде PDF-файлов и транскриптов чатов?
• Обработка в реальном времени против пакетной обработки: Какие источники данных должны обновляться и передаваться в реальном времени?

Платформа данных позволяет вам интегрировать большие объемы данных из любых источников, стандартизировать форматы и обеспечить согласованность и целостность. Вы не можете ожидать, что все ваши данные будут храниться в одном месте, поэтому вам потребуется создать механизмы обмена, такие как озера данных или склады данных, чтобы различные отделы могли получить доступ к данным и использовать их. Необходима правильная система управления, включая контроль доступа, конфиденциальность данных и меры безопасности для защиты чувствительной информации.

После того как вы соедините данные, следующим шагом будет организация и гармонизация ваших данных в соответствии с вашей моделью клиентских данных. Наличие системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) необходимо для получения полного, 360-градусного взгляда на ваши клиентские данные.

Если ваши команды не работают вместе над CRM, у вас не будет полной картины, необходимой для получения полезных результатов от ваших моделей.

Вы можете гармонизировать данные в вашем CRM, используя ИИ для создания набора правил соответствия для разрешения идентичности клиента. Объединив данные из всех ваших компаний и внедрив генеративный ИИ, ваш CRM станет централизованным хабом для создания объединенных профилей клиентов, которые будут доступны всем вашим командам.

Создание готовой к ИИ рабочей силы

С учетом быстрого изменения технологий ваши практики обучения должны идти в ногу с изменениями. Хотя около двух третей сотрудников используют или планируют использовать генеративный ИИ на работе, почти 61% из тех, кто планирует внедрить эту технологию, не знают, как использовать надежные источники данных или обеспечить безопасность чувствительных данных.

Удаление страха и помощь всем понять, что возможно, приведет к более ценным случаям использования, где бизнес и технические заинтересованные стороны будут работать в партнерстве для стимулирования инноваций. — Др. Энди Мур, главный директор по данным, Bentley Motors

Наша бесплатная онлайн-платформа обучения, Trailhead, предлагает легко усваиваемые модули или «трейлы», которые помогут вашей команде приобрести необходимые навыки для начала работы с генеративным ИИ. Вы также найдете трейлы по аналитике данных и машинному обучению, с новыми темами, добавляемыми постоянно. Вы также можете оставаться в курсе всех последних разработок ИИ с нашим информационным бюллетенем «Ask More of AI».

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/