Как ИИ меняет бизнес: от теории к практике

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

ИИ как катализатор изменений в бизнесе

Искусственный интеллект (ИИ) уже входит в повседневную практику бизнеса, и его потенциал трансформации сопоставим с тем, что произошло во время промышленной революции 19 века. Как отмечает исследование McKinsey, долгосрочная возможность от внедрения ИИ составляет впечатляющие $4.4 триллиона в виде роста производительности благодаря корпоративным сценариям использования. Но вот в чем загвоздка: краткосрочные результаты пока остаются неопределенными.

Инвестиции в ИИ: что нас ждет?

В течение следующих трех лет 92% компаний планируют увеличить свои инвестиции в ИИ. Однако, несмотря на массовые вложения, лишь 1% руководителей считает свои организации «зрелыми» в разрезе развертывания ИИ, что означает полную интеграцию технологии в рабочие процессы. Как же бизнес-руководителям направить капитал и вернуть свою организацию к зрелости в области ИИ?

Масштабируемость и безопасность: в чем проблема?

В нашем исследовательском отчете, вдохновленном книгой Рейда Хоффмана Superagency, поднимается похожий вопрос: как компаниям использовать ИИ для усиления человеческой инициативы и раскрытия новых уровней креативности и продуктивности на рабочем месте? ИИ может привести к огромным положительным и разрушительным изменениям, но для этого нужны смелые шаги уже сегодня. История крупных экономических и технологических изменений показывает, что такие моменты могут определять рост и падение компаний.

Компьютерные мощности как новый ресурс

В эпоху ИИ вычислительные мощности становятся одним из самых критичных ресурсов, влияющих на скорость развертывания ИИ. Дата-центры обучают модельные решения и приложения машинного обучения, которые лежат в основе всей ИИ-технологии, и потребность в них, кажется, не имеет границ. Однако, чтобы удовлетворить этот спрос, компании должны находить баланс между быстрой и разумной реализацией капитала.

• Как управлять инвестициями?
• Как справляться с вызовами энергетического сектора?

Присоединяйтесь к старшим партнерам McKinsey Хумаюну Таи и Панкаджу Сачдеве 8 апреля в 11:30 по восточному времени, чтобы узнать, как бизнес-руководители могут навигировать в этом окружении.

Готовность сотрудников к ИИ

Наш отчет исследует готовность технологий и бизнеса к внедрению ИИ. Основной вывод: сотрудники готовы к ИИ, а главной преградой на пути к успеху является руководство. Для создания отчета мы опросили 3,613 сотрудников и 238 C-level исполнителей в октябре и ноябре 2024 года.

Поддержка и обучение как ключ к успеху

Согласно нашим данным, почти 94% сотрудников и 99% руководителей имеют некоторую степень знакомства с инструментами генеративного ИИ. Однако руководство недооценивает, насколько активно их сотрудники используют эти инструменты. Так, 47% сотрудников считает, что они будут использовать ген ИИ более чем на 30% своих задач в течение следующего года.

Как помочь сотрудникам стать «суперагентами»?

Представьте мир, где машины не только выполняют физическую работу, но и могут думать, учиться и принимать автономные решения. Это состояние, называемое суперагентностью, предполагает совместную работу людей и машин, что увеличивает личную продуктивность и креативность. ИИ не просто автоматизирует задачи, но и выполняет когнитивные функции, адаптируется и принимает решения.

Что мешает внедрению ИИ?

Несмотря на высокий интерес к ИИ, 47% C-level руководителей считают, что их организации развивают и внедряют инструменты ИИ слишком медленно, что в значительной мере связано с нехваткой квалифицированных кадров. Важно, чтобы они начали действовать сейчас, чтобы избежать потери конкурентоспособности в будущем.

Риски и безопасность в эпоху ИИ

Среди самых больших опасений сотрудников — это кибербезопасность, точность и конфиденциальность. Но при этом 71% сотрудников доверяют своим работодателям действовать этично в процессе разработки ИИ. Это доверие может помочь руководителям уверенно справляться с дилеммой скорости и безопасности.

Как обеспечить этическое использование ИИ?

Подходы к разработке этических стандартов для ИИ должны становиться более строгими. Исследование показывает, что 39% C-level руководителей используют стандарты оценки для своих инструментов ИИ, но лишь 17% из них выделяют этические и комплаенс-метрики как важные.

Будущее: как достичь AI зрелости?

Только 1% руководителей считает свои компании зрелыми в разрезе использования генеративного ИИ. Как же им перейти от пилотных проектов к зрелым внедрениям? Ответ кроется в смелых амбициях и ясной стратегии.

1. Определите четкие цели и задачи.
2. Вовлеките сотрудников в процесс и предоставьте необходимые ресурсы.
3. Убедитесь в наличии поддержки на уровне руководства.

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/

Сегодняшние технологии ИИ открывают уникальные возможности для бизнеса, и, как показывает практика, компании, которые смело смотрят в будущее, могут получить значительные преимущества. ИИ не просто инструмент — это ключ к инновациям и трансформации всей отрасли.