Как ИИ меняет бизнес: взгляд изнутри

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

Что нового в мире ИИ?

Недавно я имел возможность пообщаться с Себастьяном Ле Руа, партнером венчурной компании Serena, которая управляет активами на сумму почти €1 миллиард. Эта беседа была не только познавательной, но и вдохновляющей, что побудило меня предложить провести формальное интервью, на что Себастьян согласился с радостью. Мы обсудили ряд важных тем, касающихся монетизации продуктов на базе ИИ и SaaS.

Ключевые аспекты монетизации ИИ

Себастьян выделил несколько интересных моментов, которые, на его взгляд, остаются в тени. Например, он указал на проблемы с инфраструктурой, которые могут стать серьезным препятствием для масштабирования ИИ. Несмотря на значительные успехи в алгоритмах, поддерживающая инфраструктура (аппаратное обеспечение и энергопотребление) не успевает за ростом требований.

Каковы тенденции в монетизации ИИ?

Себастьян предсказал, что будущее монетизации ИИ будет сосредоточено на моделях, основанных на результатах, персонализированном ценообразовании и рамках «ИИ как услуги». Это означает, что компании будут переходить от традиционных подписных моделей к более гибким подходам, где клиенты будут платить за реальные результаты, такие как рост доходов или удержание клиентов.

А вот тут началось самое интересное…

Согласно недавнему опросу, проведённому Zuora Subscribed Institute, большинство потребителей (72%) пока не используют услуги GenAI. Себастьян отметил, что ключевыми факторами успешного принятия и масштабирования ИИ-продуктов являются доверие, прозрачность и простота. Он подчеркнул, что продукты, которые легко интегрируются в рабочие процессы, имеют больше шансов на успех.

Как справиться с начальными затратами на ИИ?

Себастьян предложил поэтапный подход: начать с реализации ИИ в тех областях, где можно быстро получить результаты, например, автоматизация рутинных задач. Это позволит сэкономить средства и реинвестировать их в более сложные инициативы по развитию ИИ.

Проблемы и возможности на рынке ИИ

Себастьян также отметил, что многие компании сталкиваются с трудностями в определении четкой ценности своих ИИ-решений. Часто ИИ рассматривается как дополнение, а не как основная ценностная составляющая. Чтобы успешно монетизировать ИИ, компании должны интегрировать его в свои предложения на фундаментальном уровне.

• Доступ к данным: Многие компании не имеют необходимой инфраструктуры для работы с качественными данными.
• Понимание использования: Необходимо четко определить, какие метрики будут использоваться для ценообразования.
• Образование клиентов: Клиенты должны понимать, как ИИ работает и какую ценность он приносит.

Какой путь выбрать для перехода к моделям, основанным на результатах?

Себастьян считает, что компании должны учитывать потребности своих клиентов и адаптировать свои предложения. Более того, гибкие модели ценообразования, которые сочетают фиксированные и переменные компоненты, могут помочь упростить переход к новым формам монетизации.

Выводы и будущее ИИ в бизнесе

В заключение, Себастьян подчеркивает, что успешные компании будут те, кто не только разрабатывает ИИ, но и правильно его монетизирует. Нетворкинг и создание ценности для клиентов останутся важнейшими факторами в этой области. На горизонте уже видны новые возможности, и настало время для компаний адаптироваться и использовать ИИ для создания конкурентных преимуществ.

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/

Следите за новыми тенденциями и оставайтесь на гребне волны с Иноватсон!