Как ИИ меняет бизнес: Увлекательные кейсы внедрения технологий

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков. 💼➡️💥 Давайте разберем, как искусственный интеллект (ИИ) влияет на повседневную корпоративную реальность и открывает новые горизонты для успешных продаж!

Что происходит в мире ИИ?

В последние годы наблюдается взрывной рост инвестиций в сферу ИИ, что порождает постоянные дискуссии о его влиянии на бизнес и общество. Но как именно это массовое внедрение технологий меняет нашу работу? Недавний опрос ZoomInfo среди более чем 1000 специалистов по выходу на рынок показывает, что фронтальные работники с радостью принимают такие инструменты, как ChatGPT, что позволяет им повысить продуктивность на 47% и экономить в среднем 12 часов в неделю. ⏳

Кто принимает ИИ с энтузиазмом?

Однако, в отличие от специалистов на передовой, старшие руководители остаются менее удовлетворены влиянием массовых ИИ-инструментов, таких как простые чат-боты. Они ищут решения, которые приносят реальную бизнес-ценность. Это создает огромную возможность для ИИ, который способен обеспечить точное и надежное влияние на доходы компаний. Те, кто начнет внедрять качественные инструменты ИИ сейчас, могут быстро опередить конкурентов!

Где мы находимся в использовании ИИ?

В нашем опросе специалисты по выходу на рынок делятся на три группы:

1. 20% респондентов используют ИИ ежедневно — эти пользователи видят ощутимую отдачу от ИИ и интегрировали его в повседневную работу.
2. 12% используют ИИ раз в месяц — это пассивные пользователи, которые могут в будущем найти более эффективные способы применения технологий.
3. 32% респондентов не используют ИИ вообще или не могут вспомнить, когда пользовались им в последний раз. Эта группа скептически настроена и нуждается в убедительных примерах.

А вот тут началось самое интересное…

Как отметил Джеймс Рот, CRO ZoomInfo: «Массовые потребительские ИИ-инструменты просто не подходят для бизнеса. Технологии должны быть встроены в специализированные приложения, созданные людьми, которые понимают, что нужно командам для успешной работы». 💡

Приложения, использующие разговорный генеративный ИИ, такие как ChatGPT, лидируют в этом направлении благодаря удобным интерфейсам и мгновенному эффекту. Последний отчет по принятию ИИ от G2 показывает, что 69% компаний уже интегрировали чат-ботов и виртуальных помощников в свою технологическую инфраструктуру.

Куда движется рынок?

Тем не менее, специализированные инструменты, такие как платформы для обогащения данных или системы предсказательной аналитики, используются гораздо реже. Это связано с тем, что такие задачи требуют узкой специализации и меньшего числа пользователей по сравнению с созданием контента с помощью чат-ботов.

Как выяснили исследователи McKinsey, «большинство компаний стремятся получить выгоды от эффективности с помощью генеративного ИИ, но руководители уверены, что настоящая ценность технологий придет от приложений, которые трансформируют эффективность бизнес-функций». 📊

Что мешает внедрению ИИ?

Несмотря на потенциал, остается множество проблем с принятием ИИ в бизнесе. Например, 80% неиспользующих ИИ респондентов высказали опасения по поводу его точности. 42% опрошенных недовольны качеством инструментов ИИ, указывая на такие проблемы, как качество данных и «галлюцинации» генеративного ИИ.

Компаниям, стремящимся внедрять ИИ в больших масштабах, также мешает нехватка квалифицированного персонала и экспертизы. В нашем опросе основными затруднениями стали:

• Недостаток квалифицированного персонала (29%)
• Проблемы интеграции с существующими системами (28%)
• Общее сопротивление изменениям (28%)
• Бюджетные ограничения (25%)

Как преодолеть барьеры?

Чтобы преодолеть эти барьеры, компаниям необходимо:

1. Сосредоточиться на обучении сотрудников и повышении их квалификации.
2. Внедрять ИИ поэтапно, начиная с тех процессов, где он может продемонстрировать наибольшую ценность.
3. Инвестировать в качественные данные и инфраструктуру для их обработки.

Как отметил доктор Али Арсанджани из Google: «Для полной реализации ИИ компаниям необходимо выйти за рамки экспериментов и построить масштабируемую инфраструктуру, поддерживающую ясное видение». 🌐

Заключение

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/ вместе с Иноватсон, который предоставляет платформу для поддержки продаж на основе контроля качества звонков и улучшения результатов. 🚀

Поделитесь этой статьей с коллегами, чтобы они тоже узнали о мощных возможностях, которые открывает ИИ для успешного бизнеса!