Сайт может отображаться некорректно, поскольку вы просматриваете его с устаревшего браузера Internet Explorer (), который больше не поддерживается Microsoft.
Рекомендуем обновить браузер на любой из современных: Google Chrome, Яндекс.Браузер, Mozilla FireFox.
Пожалуйста, поверните устройство в вертикальное положение для корректного отображения сайта
InoVatson - Научим ваших менеджеров удерживать
клиентов и превращать каждый звонок в сделку

**»Искусственный интеллект в маркетинге: Тренды 2024 и прогнозы на 2025″**

**»Искусственный интеллект в маркетинге: Тренды 2024 и прогнозы на 2025″**
**

Искусственный интеллект в маркетинге: Тренды 2024 года

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

Искусственный интеллект: от футуризма к реальности

Искусственный интеллект (ИИ) больше не является футуристической концепцией в мире маркетинга; он стал настоящей реальностью, которая изменяет подход к взаимодействию брендов с аудиторией. В 2024 году мы наблюдали значительный рост принятия ИИ в различных областях маркетинга, от автоматизации рутинных задач до персонализации клиентского опыта в масштабах, о которых раньше можно было только мечтать. Этот отчет исследует последние тренды в области ИИ в маркетинге, рассматривает успешные кампании ведущих брендов и анализирует вызовы и возможности, которые ждут маркетологов в 2025 году.

Взрывной рост глобального рынка ИИ

Глобальный рынок ИИ, который в настоящий момент оценивается в $142.3 миллиардов, прогнозируется достигнуть около $500 миллиардов к 2025 году и потрясающих $1.5 триллионов к 2030 году. 📈 Этот взрывной рост подчеркивает всеобъемлющую интеграцию ИИ в различных секторах, и маркетинг является ярким примером.

Как ИИ трансформировал маркетинг в 2024 году

В 2024 году ИИ значительно изменил маркетинговые стратегии благодаря:

  • Улучшению эффективности: ИИ-инструменты автоматизируют рутинные задачи, такие как персонализация контента и сегментация аудитории, позволяя маркетологам сосредоточиться на стратегических инициативах.
  • Углубленной персонализации: Алгоритмы ИИ анализируют огромные объемы данных о клиентах для создания целевых и персонализированных предложений. Например, рекомендательная система Amazon приносит 35% выручки компании.
  • Глубоким инсайтам о клиентах: ИИ позволяет маркетологам лучше понять предпочтения и поведение клиентов, что, в свою очередь, приводит к более обоснованным решениям.
  • Оптимизации маркетинговых расходов: ИИ-программы предсказывают успешность кампаний и эффективно распределяют бюджеты.
  • Масштабируемости контента: Инструменты, такие как Jasper AI, позволяют командам маркетинга увеличивать объем контента без потери качества.
  • Оптимизации email-маркетинга: ИИ помогает улучшить результаты email-кампаний, как это сделала Novo Nordisk, увеличив открываемость писем на 24%.
  • Созданию персонализированных аудио-реклам: Исследование Instreamatic показало, что персонализированные аудио-рекламы значительно увеличивают лояльность к бренду.
  • Анализу результатов кампаний в реальном времени: ИИ помогает анализировать реакции зрителей на трейлеры и пилотные эпизоды, предоставляя ценные инсайты для оптимизации стратегий.
  • Появлению «машинных клиентов»: ИИ способствует возникновению автоматизированных систем, которые совершают покупки без человеческого участия.

Согласно отчету HubSpot, использование ИИ среди маркетологов увеличилось с 21% в 2022 году до 74% в 2023 году. Это свидетельствует о том, что ИИ стал не вспомогательным инструментом, а основой современных маркетинговых стратегий. 📊 Более того, 68% руководителей маркетинга сообщают о положительном ROI от своих инвестиций в ИИ.

Успешные кампании 2024 года

В этой части мы рассмотрим заметные маркетинговые кампании, использующие ИИ, от ведущих брендов 2024 года:

Кейс Coca-Cola: Персонализация и инновации

Coca-Cola использовала ИИ для персонализации своей знаковой кампании «Share a Coke». Компания разработала ИИ-систему, способную анализировать актуальные темы и предпочтения пользователей, чтобы создавать уникальный контент для социальных сетей.

  • Цель: Увеличение продаж и повышение видимости бренда через персонализированное взаимодействие.
  • Целевая аудитория: Потребители, готовые реагировать на персонализированные предложения.
  • Технология ИИ: Машинное обучение для анализа данных; обработка естественного языка для анализа настроений.
  • Результаты: Увеличение продаж более чем на 2% и рост вовлеченности в социальных сетях на 870%.

В 2024 году Coca-Cola также доверила свою рождественскую кампанию ИИ, полностью воссоздав свою классическую рекламу 1995 года с помощью ИИ-сгенерированных визуалов. Эта кампания вызвала общественное удивление и споры о роли ИИ в креативных индустриях.

Кейс Netflix: Персонализированный контент

Netflix, пионер ИИ в персонализации, использует ИИ для улучшения своей рекомендательной системы, что является ключевым драйвером вовлеченности и удовлетворенности подписчиков.

  • Цель: Поддержание вовлеченности и удовлетворенности подписчиков через персонализированные рекомендации.
  • Целевая аудитория: Существующие подписчики Netflix.
  • Технология ИИ: Алгоритмы коллаборативной фильтрации для рекомендаций контента; глубокие нейронные сети для уточнения рекомендаций.
  • Результаты: Более 80% контента, просмотренного на Netflix, основано на рекомендациях ИИ.

Кейс Nike: Персонализированный тренер

Nike запустила виртуального персонального тренера, который использует ИИ для создания индивидуальных тренировочных планов.

  • Цель: Увеличение вовлеченности пользователей через персонализированные тренировки.
  • Целевая аудитория: Люди, желающие получить персонализированный опыт тренировок.
  • Технология ИИ: Алгоритмы ИИ; носимые устройства.
  • Результаты: Увеличение вовлеченности в приложении Nike Training Club с более чем 200 бесплатными тренировками.

Вызовы и ограничения использования ИИ

Несмотря на значительные преимущества, маркетологи должны быть осведомлены о вызовах и ограничениях использования ИИ:

  • Проблемы с данными: ИИ зависит от качественных данных, и неаккуратные данные могут снизить его эффективность.
  • Этические и социальные вопросы: Алгоритмы ИИ могут быть предвзятыми, что приводит к дискриминационным результатам в целевой рекламе.
  • Проблемы внедрения и стоимости: Интеграция ИИ с существующими системами может быть сложной и затратной.

Что ждет маркетинг в 2025 году?

В 2025 году ожидаются ключевые тренды, которые определят маркетинг на основе ИИ:

  • Гиперперсонализация: ИИ будет предсказывать потребности клиентов с помощью предиктивной аналитики.
  • ИИ-агенты: ИИ-помощники будут играть более важную роль в поддержке клиентов и персонализированных взаимодействиях.
  • Генеративный ИИ для создания контента: ИИ будет использоваться для генерации различных типов контента, включая текст, изображения и видео.
  • Этические рамки ИИ: С увеличением регулирования бизнесам необходимо будет следовать этическим практикам ИИ.

Подводя итоги

2024 год продемонстрировал трансформационную силу ИИ в маркетинге. От персонализированных рекомендаций до ИИ-сгенерированного контента и предсказательного обслуживания клиентов, ИИ позволяет брендам находить новые способы связи с аудиторией. Как же подготовиться к 2025 году?

Вот несколько ключевых рекомендаций:

  • Придавайте первостепенное значение этическим практикам ИИ и защите данных.
  • Инвестируйте в ИИ-инструменты, которые легко интегрируются с существующими маркетинговыми системами.
  • Сосредоточьтесь на применениях ИИ, которые улучшают персонализацию и клиентский опыт.
  • Разработайте гибридный подход, который объединяет автоматизацию ИИ с человеческой креативностью.
  • Постоянно контролируйте и оценивайте эффективность своих ИИ-инициатив для оптимизации ROI.

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/

Оставьте заявку на демонстрацию продукта 

Рассчитаем, на сколько внедрение увеличит конверсию в вашем отделе продаж
(на основе предыдущих 100+ внедрений).

Оставьте заявку,
специалист перезванивает
за 2-17 минут