Сайт может отображаться некорректно, поскольку вы просматриваете его с устаревшего браузера Internet Explorer (), который больше не поддерживается Microsoft.
Рекомендуем обновить браузер на любой из современных: Google Chrome, Яндекс.Браузер, Mozilla FireFox.
Пожалуйста, поверните устройство в вертикальное положение для корректного отображения сайта
InoVatson - Научим ваших менеджеров удерживать
клиентов и превращать каждый звонок в сделку

Как ИИ трансформирует путь клиента: от аналитики до персонализации

Как ИИ трансформирует путь клиента: от аналитики до персонализации

Искусственный интеллект: ключ к успешной карте пути клиента

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

Почему важно понимать путь клиента?

В мире маркетинга и успешных продаж понимание пути клиента — это не просто модный тренд, а необходимость. Картирование пути клиента позволяет компаниям визуализировать, как потребитель проходит от первой точки контакта до покупки и дальнейшего лояльного отношения к бренду. На основе данных, собранных в ходе этого процесса, можно оптимизировать взаимодействие с клиентами и повысить конверсию продаж.

Как ИИ меняет правила игры?

Использование искусственного интеллекта (ИИ) значительно обогатило процесс картирования пути клиента, позволяя компаниям глубже анализировать взаимодействие с клиентами. Благодаря ИИ-аналитике компании получают информацию о поведении, предпочтениях и проблемах клиентов на каждом этапе взаимодействия. Это понимание помогает точно настраивать маркетинговые стратегии, улучшая опыт клиентов и укрепляя их лояльность.

Традиционные методы vs. ИИ: что выбрать?

Традиционные методы картирования пути клиента опирались на сбор и анализ отзывов, наблюдений и рыночных исследований. Хотя этот подход был эффективным, он требовал много времени и усилий для интерпретации сложного поведения клиентов. По данным отчета Gartner, лишь 47% компаний, создавших карты пути клиента, сумели эффективно использовать эти данные. Здесь на помощь приходит ИИ.

Как ИИ трансформирует картирование пути клиента?

  • Автоматизация анализа данных: ИИ может быстро обрабатывать большие объемы данных и выявлять закономерности, которые могут быть упущены человеком.
  • Предсказательная аналитика: ИИ помогает предсказывать будущие действия клиентов с большей точностью.
  • Персонализация: ИИ может настраивать взаимодействия с клиентами на основе их поведения и предпочтений, что значительно повышает удовлетворенность клиентов.

Как сказал Джей Джаффин, CMO Blackhawk Network, «ИИ может улучшить путь клиента так же, как он улучшил путешествия и навигацию». Компании используют чат-ботов для повышения качества обслуживания, таргетированной рекламы для увеличения омниканальных продаж, а также прогнозирования спроса для управления запасами.

Что такое ИИ-пропсент scoring?

По словам Джая Сандерсона из компании Progress, AI Propensity Scoring позволяет компаниям более эффективно нацеливать маркетинговые усилия, анализируя точки взаимодействия клиентов и их поведение. Это дает возможность оптимизировать распределение ресурсов и увеличивать конверсию.

Какие преимущества дает ИИ в картировании пути клиента?

С помощью ИИ компании могут:

  1. Получать более глубокие инсайты о поведении клиентов.
  2. Создавать персонализированные маркетинговые стратегии.
  3. Увеличивать лояльность клиентов за счет улучшения взаимодействия и опыта.

Кейс компании IceCartel, где ИИ помогает оптимизировать каждый контакт с клиентом, подчеркивает важность персонализации. Использование ИИ позволяет выявлять скрытые паттерны поведения клиентов, что существенно улучшает процесс принятия решений.

А что насчет вызовов?

Несмотря на преимущества, интеграция ИИ в картирование пути клиента несет в себе и определенные вызовы:

  • Проблемы с конфиденциальностью данных: Необходимо защищать личные данные клиентов и соблюдать законы о защите информации.
  • Сложности интеграции: Внедрение ИИ требует значительных ресурсов и технической экспертизы.
  • Человеческий фактор: Важно сохранить человеческий подход в автоматизированных процессах.

Баланс между автоматизацией и человеческим взаимодействием – это залог успешного применения ИИ для улучшения опыта клиентов.

Успешные примеры использования ИИ

Многие компании уже успешно интегрировали ИИ в свою стратегию взаимодействия с клиентами:

  • Starbucks: Использует систему Deep Brew для персонализации предложений через мобильное приложение.
  • Netflix: Анализирует предпочтения пользователей для рекомендации контента и определения производства новых шоу.
  • Sephora: Применяет виртуальные технологии и ИИ для создания персонализированного шопинга.

Заключение

Интеграция ИИ в картирование пути клиента представляет собой революционный шаг в понимании и взаимодействии с клиентами. Хотя это и несет в себе определенные вызовы, преимущества, такие как персонализация, предсказательная аналитика и операционные улучшения, делают использование ИИ необходимым для современного бизнеса.

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/

Помните, что успешные продажи — это не только цифры, но и удовлетворенность клиентов. Используйте ИИ, чтобы сделать ваш бизнес более эффективным и конкурентоспособным!

Оставьте заявку на демонстрацию продукта 

Рассчитаем, на сколько внедрение увеличит конверсию в вашем отделе продаж
(на основе предыдущих 100+ внедрений).

Оставьте заявку,
специалист перезванивает
за 2-17 минут