Искусственный интеллект: как он меняет правила игры в генерации спроса 💼

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

Как AI влияет на команды GTM? 🔄

Искусственный интеллект продолжает вносить кардинальные изменения в генерацию спроса. С выходом AI на пик своей популярности, команды go-to-market (GTM) стали более осторожными в его внедрении. По данным отчета Microsoft за 2024 год, 71% лидеров теперь отдают предпочтение навыкам работы с AI, а 66% утверждают, что не будут нанимать кандидатов, не обладающих этими навыками.

Команды GTM находятся под огромным давлением, чтобы перейти от случайных приложений к стратегическому использованию AI, которое должно обеспечить непрерывные инновации и увеличение доходов, одновременно сокращая затраты. Однако организации, стремящиеся быстро получить отдачу от приложений AI, рискуют повлиять на свой рост. По данным Forrester, 49% решений по генеративному AI в США ожидают возврата инвестиций в течение одного-трех лет, в то время как 44% указывают на срок три-пять лет.

Стратегия и неопределенность в использовании AI 📊

Несмотря на эти прогнозы, неопределенность остается серьезной проблемой для внедрения и инноваций в области AI. Согласно отчету Microsoft, 60% руководителей беспокоятся о том, что их организация не имеет согласованного плана и видения для внедрения AI, а 59% выражают опасения по поводу количественной оценки влияния AI на производительность.

Чтобы успешно использовать AI, организациям необходимо сосредоточиться на создании единых стратегий AI, которые будут способствовать инновациям через эффективность, а не росту любой ценой.

Переходный год для генерации спроса 💡

2025 год станет переходным для генерации спроса с использованием AI, поскольку на рынок будут выходить новые решения и стартапы, основанные на этой технологии. Те, кто добьется успеха, смогут не просто избавиться от рутинных задач, но и стимулировать инновации, побуждая компании пересмотреть свои стратегии GTM и генерации спроса.

AI теперь стал неотъемлемой частью пути покупателя. Его сила заключается в интерпретации сложных данных для прогнозирования намерений покупателей и обеспечения точного таргетинга и персонализации, что делает его мощным инструментом для масштабирования генерации спроса и account-based marketing (ABM).

Ключевые аспекты успешной AI-стратегии 🚀

Тем не менее, будущее AI заключается не столько в автоматизации, сколько в интеллектуальном дополнении, позволяющем командам по доходам уделять больше времени стратегической работе. Цель состоит в том, чтобы усилить человеческий интеллект, а не заменить его.

Наша исследовательская работа показывает, что команды по генерации спроса часто ожидают от AI преобразования организации, не понимая, как стратегически интегрировать его на протяжении всего пути покупателя. Чтобы добиться успеха, им нужны четкие рекомендации, реалистичные ожидания и четко определенные результаты. Только тогда команды смогут согласовать внедрение AI с общими стратегиями GTM, которые разрушат силосы, возникающие в результате случайных внедрений.

1. Создание специализированной команды, отвечающей за внедрение AI во всей организации.
2. Обучение и переподготовка членов команды по различным сценариям использования AI в генерации спроса.
3. Построение структурированного подхода к внедрению AI с четким управлением и стандартизацией.

Покупательский опыт и AI: на что обратить внимание? 🛍️

AI является неотъемлемой частью оптимизации пути покупателя, но его внедрение должно быть ориентировано на покупателя. Многие реализации AI сосредоточены на сокращении затрат или экономии времени, тогда как следует исследовать его потенциал для достижения трансформационных результатов.

С ростом и падением хайпа вокруг AI, повышается внимание к утилите и обоснованности решений на основе AI. Это касается не только компаний, предлагающих новые AI-инструменты, но и тех, кто интегрирует AI в свои текущие технологические стеки. Осведомленность покупателей о AI растет, и восприятие бренда зависит от стратегических внедрений, которые не завышают ожидания.

• 72% маркетологов по-прежнему нацелены на использование AI для создания и оптимизации контента, а не для улучшения покупательского опыта и персонализации.
• 59,5% принимающих решения обращаются в первую очередь к консультантам и экспертам в своей области.
• 77,7% групп покупателей обращаются к IT-специалистам для проведения первоначальных исследований.

Заключение: как увеличить конверсию с помощью AI? 💡

Когда вы принимаете AI в стратегическую генерацию спроса, помните о следующих рекомендациях для улучшения покупательского опыта:

1. Используйте интеллект спроса для создания стратегий, готовых к росту.
2. Адаптируйте AI к потребностям ваших покупателей для повышения конверсии.
3. Инвестируйте в обучение команды для максимизации потенциала AI.

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/

Не упустите возможность трансформировать ваш бизнес с помощью современных технологий! 💥