Искусственный интеллект: Настало время перемен в бизнесе

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

Что ждет бизнес в эпоху ИИ?

Искусственный интеллект (ИИ) уже вошел в мир бизнеса и обладает потенциалом, сопоставимым с тем, как паровая машина изменила промышленную революцию 19 века. 💼➡️💥

С появлением мощных языковых моделей, разработанных такими компаниями, как Anthropic, Cohere, Google, Meta, Mistral и OpenAI, мы вступили в новую эру информационных технологий. Исследования McKinsey оценивают долгосрочные возможности ИИ в $4.4 триллиона, которые могут быть получены благодаря корпоративному использованию технологий ИИ. Однако, несмотря на огромный потенциал, краткосрочные выгоды все еще остаются неясными.

А вот тут началось самое интересное… Как достичь зрелости в использовании ИИ?

В ближайшие три года 92% компаний планируют увеличить инвестиции в ИИ. Однако только 1% руководителей считает свои компании «зрелыми» в контексте внедрения ИИ, что означает полную интеграцию ИИ в рабочие процессы и значительное влияние на бизнес-результаты. Основной вопрос заключается в том, как бизнес-руководители могут распределить капитал и направить свои организации к зрелости в использовании ИИ.

Этот исследовательский отчет, вдохновленный книгой Рейда Хоффмана «Superagency: What Could Possibly Go Right with Our AI Future», задает похожий вопрос: как компании могут использовать ИИ для усиления человеческой инициативы и открытия новых уровней креативности и продуктивности на рабочем месте? ИИ может привести к значительным позитивным и разрушительным изменениям. Эта трансформация займет время, но руководителям не следует откладывать свои действия. История крупных экономических и технологических изменений показывает, что такие моменты могут определять взлеты и падения компаний.

Важность вычислительной мощности в эпоху ИИ

В условиях бума ИИ вычислительная мощность становится одним из самых критических ресурсов этого десятилетия, влияя на скорость, с которой ИИ внедряется. 💻⚙️

Центры обработки данных обучают базовые модели и приложения машинного обучения, которые составляют основу всех технологий ИИ. Оборудование, процессоры, память, хранилища и энергия, необходимые для работы этих дата-центров, в совокупности известны как вычислительная мощность, и потребность в ней кажется безграничной.

Удовлетворение этой потребности — это не просто гонка за инвестициями в триллионы долларов. Присоединяйтесь к старшим партнерам McKinsey Хумаюну Тай и Панкаджу Сачдеве 23 апреля в 10:30 EDT / 16:30 CEST, где они расскажут, как бизнес-руководители могут ориентироваться в этой сложной среде.

Готовность сотрудников к внедрению ИИ

Наш отчет исследует готовность технологий и бизнеса к внедрению ИИ. Он показывает, что сотрудники готовы к ИИ, а основной барьер на пути к успеху — это руководство.

Для создания нашего отчета мы опросили 3,613 сотрудников (менеджеров и независимых специалистов) и 238 руководителей уровня C в октябре и ноябре 2024 года. Из них 81% приходилось на США, а остальные 19% — на пять других стран: Австралию, Индию, Новую Зеландию, Сингапур и Великобританию. Сотрудники представляли множество ролей, включая бизнес-развитие, финансы, маркетинг, управление продуктами, продажи и технологии.

Что нужно для успешного внедрения ИИ?

Глава 1 рассматривает быстрое развитие технологий за последние два года и его последствия для бизнеса. Глава 2 углубляется в мнения и восприятия сотрудников и руководителей. Исследование показывает, что сотрудники более готовы к ИИ, чем их руководители предполагают. Фактически, они уже регулярно используют ИИ и в три раза чаще, чем думают руководители, считают, что ИИ заменит 30% их работы в следующем году.

Тем не менее, оптимисты в отношении ИИ составляют лишь небольшое большинство на рабочем месте; большая часть (41%) более осторожна и нуждается в дополнительной поддержке. Это может стать сильным аргументом для миллениалов, которые наиболее знакомы с ИИ и часто занимают управленческие роли, чтобы выступать за изменения.

Скорость и безопасность в развертывании ИИ

Глава 3 рассматривает необходимость скорости и безопасности в развертывании ИИ. Несмотря на то, что как руководители, так и сотрудники хотят двигаться быстрее, доверие и безопасность остаются важнейшими проблемами. Примерно половина сотрудников беспокоится о неточности ИИ и рисках кибербезопасности. Тем не менее, сотрудники выражают большую уверенность в том, что их собственные компании лучше других справятся с внедрением ИИ. Ответственность лежит на бизнес-руководителях, чтобы подтвердить эту уверенность, принимая смелые и ответственные решения.

Как можно опередить конкурентов?

Глава 4 исследует, как компании рискуют отстать в гонке за ИИ, если руководители не ставят смелые цели. По мере того как ажиотаж вокруг ИИ утихает, компании должны сосредоточиться на практических применениях, которые помогут сотрудникам в их повседневной работе. Эти приложения могут создать конкурентные преимущества и обеспечить измеримую доходность инвестиций. Компании, которые инвестируют стратегически, могут не только использовать ИИ для получения дополнительной ценности, но и создать трансформационные изменения.

Глава 5 рассматривает, что требуется от руководителей, чтобы подготовить свои команды к успеху с ИИ. Проблема ИИ на рабочем месте заключается не только в технологиях, но и в бизнесе, что требует от руководителей выравнивания команд, решения проблем, связанных с ИИ, и перестройки компаний для изменений.

Почему ИИ — это не просто очередная технология?

Представьте себе мир, в котором машины не только выполняют физическую работу, но и думают, учатся и принимают автономные решения. Этот мир включает людей в процессе, объединяя людей и машины в состоянии супер-агентства, которое увеличивает личную продуктивность и креативность. Это трансформирующий потенциал ИИ, технологии, способной превзойти даже самые крупные инновации прошлого, от печатного станка до автомобиля. ИИ не просто автоматизирует задачи, но и идет дальше, автоматизируя когнитивные функции.

Искусственный интеллект может стать катализатором беспрецедентного экономического роста и социального изменения во всех аспектах жизни. Он изменит наше взаимодействие с технологиями и друг с другом.

Каковы перспективы использования ИИ?

Что же ждет человечество с приходом ИИ? Книга Рейда Хоффмана и Грега Беато «Superagency: What Could Possibly Go Right with Our AI Future» исследует этот вопрос. Книга подчеркивает, как ИИ может повысить человеческую инициативу и раскрыть наш потенциал. Она представляет подход, ориентированный на человека, к будущему с ИИ.

Суперагентство, термин, введенный Хоффманом, описывает состояние, при котором люди, наделенные ИИ, усиливают свою креативность, продуктивность и положительное влияние. Даже те, кто не взаимодействует с ИИ напрямую, могут извлечь выгоду из его более широких эффектов на знания, эффективность и инновации.

Инновации и технологические достижения в области ИИ

За последние два года ИИ значительно продвинулся, и внедрение на уровне предприятий ускорилось благодаря снижению затрат и более широкому доступу к возможностям. В 2024 году мы увидели быстрое расширение контекстных окон, или краткосрочной памяти языковых моделей. Чем больше контекстное окно, тем больше информации языковая модель может обработать одновременно. Например, Google Gemini 1.5 мог обрабатывать один миллион токенов в феврале 2024 года, тогда как его версия Gemini 1.5 Pro могла обрабатывать два миллиона токенов к июню того же года.

В целом, мы видим пять крупных инноваций для бизнеса, которые создают новую волну воздействия: улучшенные интеллектуальные и аналитические возможности, агентный ИИ, мультимодальность, улучшенные аппаратные инновации и вычислительная мощность, а также повышение прозрачности.

Каковы основные вызовы на пути к успеху?

ИИ постепенно становится менее рискованным, но все еще страдает от недостатка прозрачности и объяснимости, что критически важно для повышения безопасности ИИ и снижения потенциального предвзятости. Существуют значительные препятствия, которые необходимо преодолеть. Однако новые модели и итерации быстро улучшаются.

Достичь супер-агентства в рабочей среде — это не только вопрос освоения технологий. Это также вопрос поддержки людей, создания процессов и управления нормативными аспектами. Следующие главы исследуют нетехнологические факторы, которые помогут сформировать внедрение ИИ на рабочем месте.

Готовность сотрудников и необходимость обучения

Сотрудники готовы принять ИИ на рабочем месте больше, чем бизнес-руководители предполагают. Они более знакомы с инструментами ИИ, хотят больше поддержки и обучения, а также более склонны верить, что ИИ заменит по крайней мере треть их работы в ближайшем будущем. Теперь настало время для руководителей проявить активность. 💪

В нашем опросе почти все сотрудники (94%) и руководители уровня C (99%) сообщили о наличии некоторого уровня знакомства с инструментами генерирующего ИИ. Тем не менее, бизнес-руководители недооценивают, насколько широко их сотрудники используют генерирующий ИИ. Руководители уровня C оценивают, что только 4% сотрудников используют ген ИИ как минимум в 30% своей повседневной работы, тогда как на самом деле этот процент в три раза выше, согласно самооценке сотрудников.

Как ускорить внедрение ИИ?

Хорошая новость заключается в том, что наш опрос предлагает три способа, как компании могут ускорить внедрение ИИ и приблизиться к зрелости в использовании технологий:

1. Официальное обучение ген ИИ: 48% сотрудников считают это самым эффективным способом повысить использование ИИ.
2. Бесшовная интеграция в существующие рабочие процессы: 45% сотрудников считают это важным.
3. Доступ к инструментам ген ИИ: 41% сотрудников считает, что это повысит их использование.

Тем не менее, сотрудники не получают необходимого обучения и поддержки. Более одной пятой части опрошенных заявили, что они получили минимальную или нулевую поддержку на своих рабочих местах.

Глобальные тенденции и различия в восприятии

Чтобы получить более четкую картину глобальных тенденций в принятии ИИ, мы рассмотрели тенденции в пяти странах: Австралии, Индии, Новой Зеландии, Сингапуре и Великобритании. В целом, эти сотрудники и руководители уровня C имеют схожие взгляды на ИИ с их американскими коллегами, но в некоторых ключевых областях, включая обучение, их опыт отличается. 💡

Несмотря на то, что международные сотрудники выражают беспокойство по поводу недостаточного обучения, они сообщают о значительно большей поддержке со стороны организаций, чем сотрудники в США. 84% международных сотрудников заявляют о значительной или полной поддержке со стороны организаций для изучения навыков ИИ.

Миллениалы как агенты изменений

Многие миллениалы в возрасте 35-44 лет являются менеджерами и руководителями команд в своих компаниях. В нашем опросе они сообщают о наибольшем опыте и энтузиазме в отношении ИИ, что делает их естественными чемпионами трансформационных изменений. 💪

В опросе две трети менеджеров говорят, что они часто получают вопросы от своих сотрудников о том, как использовать инструменты ИИ, и аналогичное количество менеджеров рекомендует своим командам использовать ИИ для решения проблем.

Почему важно действовать сейчас?

В отличие от многих трансформаций, сотрудники готовы к изменениям, что дает бизнес-руководителям возможность действовать. Руководители могут слушать сотрудников и предоставлять им необходимое обучение, а также давать возможность менеджерам переводить случаи использования ИИ из пилотной стадии в масштабирование.

Важно, чтобы руководители использовали этот момент. Это единственный способ увеличить вероятность достижения зрелости в использовании ИИ их компаниями. Но они должны действовать быстро, иначе рискуют остаться позади.

Приглашаем к сотрудничеству!

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/