Искусственный интеллект: как AI меняет бизнес в 2025 году

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

В 2025 году искусственный интеллект продолжает раздвигать границы инноваций, трансформируя отрасли и переосмысляя бизнес-стратегии с беспрецедентной скоростью. AI уже не просто футуристическая концепция, а мощный двигатель операционной эффективности, роста доходов и конкурентных преимуществ. От революции в финансовых операциях до переосмыслений управления цепочками поставок — AI меняет правила игры для компаний по всему миру. 💼➡️💥

Что говорят эксперты о будущем AI?

В этой статье мы рассмотрим мнения лидеров отрасли о том, как AI эволюционирует в практические, трансформирующие решения. Эти эксперты делятся своими прогнозами о том, как AI повлияет на ключевые бизнес-области, от автоматизации и аналитики до динамического ценообразования и управления скидками.

Готовы узнать, что ждет нас в следующей волне революции AI? Давайте начнем!

Революция в управлении ростом доходов

«AI революционизирует управление ростом доходов, предоставляя данные в реальном времени и сокращая сроки изучения потребительского поведения с недель до дней. Компании теперь могут быстрее выявлять паттерны и факторы ценности, получая конкурентное преимущество», — отмечает Хуан Эчеверри, руководитель RGM и коммерческого планирования для LATAM в Holcim. 🌍

В 2025 году лидеры RGM должны принять гибкие технологии. Модели ChatGPT превосходят традиционные инструменты SaaS по адаптивности и стоимости, в то время как системы CPQ на основе AI упрощают процессы продаж без сложных внедрений. Однако остаются вызовы — решение проблем с предвзятостью AI и переобучение рабочей силы будут критически важны для раскрытия полного потенциала AI.

Управление скидками под воздействием AI

«AI в управлении скидками — это не просто автоматизация задач, а трансформация взаимодействия с торговыми программами и партнерами», — говорит Мерадж Иmani, вице-президент по управлению продуктами в Enable. «С помощью глубоких аналитических данных AI выявляет паттерны и возможности, которые иначе остались бы незамеченными, помогая оптимизировать структуры скидок и максимизировать прибыльность». 📈

В 2025 году компании, использующие возможности распознавания паттернов AI, создадут более сложные программы стимулов для партнеров, которые будут динамически адаптироваться к рыночным условиям. Это может переработать традиционные отношения между поставщиками и дистрибьюторами, создавая новые формы бизнес-аналитики.

Переход к новому программному обеспечению

«2025 год ознаменует конец традиционного пакетного ПО. Программное обеспечение больше не будет просто выполнять бизнес-процессы и анализировать данные», — утверждает Дерек Баттс, соучредитель и со-CEO Embrace.ai. «Подъем моделей рассуждений и интеллектуальных агентов позволит компаниям автоматизировать рабочие процессы знаний, коренным образом меняя наш подход к работе». 🤖

Работники в разных отраслях будут меньше времени тратить на документирование процессов и больше на управление моделями рассуждений AI. Этот переход может значительно нарушить традиционный рынок SaaS, так как компании могут сократить свои программные портфели в пользу более интеллектуальных платформ.

Динамические системы управления скидками

«Способы обработки скидок находятся на грани значительной трансформации, с AI, который переосмысляет правила игры», — говорит Лоранс Досонж, соучредитель Nexo Consulting. Традиционные скидки и сложные модели производительности становятся устаревшими. Вместо этого AI открывает двери для динамических систем скидок, которые мгновенно реагируют на изменения на рынке и поведение клиентов. 💡

В 2025 году системы скидок будут практически мгновенно реагировать на рыночные условия, что указывает на будущее, где каналы распределения и розничные партнерства будут работать с беспрецедентной гибкостью.

Прогнозы по автоматизации и аналитике

«AI окажет наибольшее влияние в 2025 году, трансформируя бизнес-операции, переводя их с реактивных, ручных процессов на проактивные, автоматизированные системы, которые способствуют росту и эффективности», — говорит Марка Гилхэма, вице-президент по консультациям по скидкам в Enable. «AI продвигается быстро, но организациям потребуется время для адаптации». 🔍

Организации, которые успешно интегрируют предиктивную аналитику в свои операции, вероятно, получат значительные конкурентные преимущества благодаря предвосхищающему принятию решений. Это предполагает будущее, в котором финансовые департаменты станут стратегическими прогнозистами.

Гибридные модели в производстве

По словам Доктора Роберта Айлера, профессора экономики в Университете Сонома, успешные фабрики будут включать сложные модели сотрудничества между человеком и AI, а не полную автоматизацию. Это гибридный подход может переосмыслить развитие рабочей силы в производстве. 🔧

Впереди нас ждет эпоха «усиленного работника», где AI помогает в контроле качества, предсказательном обслуживании и сложных сборочных процессах, в то время как люди обеспечивают креативность и этическое регулирование.

Решения для стратегического управления

«AI может быть там, чтобы мы не должны были быть — не для замены ответственности, а для помощи в более умной работе», — говорит Кит Райт, основатель и управляющий директор K Wright Consultancy. В 2025 году руководственные команды смогут регулярно полагаться на системы AI, которые постоянно мониторят бизнес-производительность.

Это может изменить роли менеджеров, переведя их от обработки информации к стратегическому интерпретированию, что позволит сосредоточиться на стратегических инициативах, а не на выявлении проблем. 🔑

Интеграция бизнес-систем через AI

Марти Лабелл, CPO в Enable, предсказывает, что AI поможет устранить разрывы между бизнес-системами, обеспечивая единую точку зрения на данные по всем платформам. Это может быть особенно трансформационным для компаний, образованных в результате слияний и поглощений, устраняя месяцы интеграционных работ.

Доверие к AI и его влияние на закупки

«AI станет настолько мощным, что в конечном итоге нам придется доверять его выводам. Он предоставит компаниям данные в реальном времени о марже и рисках, помогая командам закупок принимать более умные и быстрые решения», — подчеркивает Грэм Стори, руководитель коммерческих финансов в WSH. 🔔

Это развитие может значительно ускорить циклы закупок, улучшая результаты, особенно в отраслях с волатильным ценообразованием или сложными цепочками поставок, таких как энергетика и глобальное производство.

Новые аналитические подходы

Ллойд Рафл, менеджер по управлению доходами в Tyson Foods, отмечает, что AI может создавать совершенно новые аналитические подходы, которые люди не могли бы естественно представить. Это трансформация может особенно повлиять на отрасли, зависимые от прогнозирования, такие как производство продуктов питания и транспорт, позволяя одновременно тестировать несколько сценариев спроса и производственных стратегий.

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/

Как мы видим, AI уже меняет правила игры, и его влияние только усиливается. Следите за новыми тенденциями и будьте на шаг впереди!