Как ИИ изменяет ритейл: Будьте на шаг впереди!

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

ИИ меняет ритейл стремительными темпами! 💥

Искусственный интеллект (ИИ) кардинально меняет облик ритейла. Бренды, которые смогут чистить, объединять и действовать на основе данных о клиентах в реальном времени, займут лидирующие позиции к 2025 году. Предсказательный ИИ, гиперперсонализация и мгновенные инсайты становятся необходимыми, а не опциональными. Адаптируйтесь сейчас, или рискуйте оказаться позади! 💼

Золотой квартал 2024 года: Уроки для ритейла

Ритейл сталкивается с трудностями. «Золотой квартал» 2024 года, который обычно является самым прибыльным временем года, не оправдал ожиданий для многих брендов. Если некоторые ритейлеры наблюдали за стагнацией продаж в магазинах, то в интернете происходили реальные события.

Вот в чем возможность: каждое нажатие, покупка и брошенная корзина — это ценная информация. Бренды, которые смогут превратить эти данные в действия, будут на коне. Те, кто этого не сделает, будут испытывать трудности. ИИ делает этот процесс быстрее, умнее и масштабируемым, как никогда прежде.

Данные как основа для успеха 💡

Управление данными с помощью ИИ преобразует сырую информацию о покупках, предпочтениях и поведении пользователей в четкое понимание того, что на самом деле хотят клиенты. Вместо того чтобы забрасывать их общими объявлениями, бренды могут предоставить персонализированный опыт, который заставляет клиентов чувствовать себя понятыми. Это приводит к повышению вовлеченности, увеличению лояльности и, что самое главное, росту доходов.

• Общие расходы на несущественные товары в Великобритании в 2024 году увеличились всего на 1.5%
• Расходы на развлечения выросли почти на 6%
• Продажи электронной коммерции увеличились на 2.6%, в то время как традиционный ритейл снизился на 1.7%

Ясно одно: потребительские привычки меняются, и победители будут теми, кто адаптируется быстрее. В бизнесе скорость имеет значение. Медленная компания — мертвая компания. 🚀

Современные инструменты для быстрого анализа данных

Ранее ритейлерам требовалось от 12 до 18 месяцев для интеграции и обработки данных о клиентах. Теперь этот срок сокращен до часов или дней. Инструменты на основе ИИ и современные облачные архитектуры преобразовали цепочку поставок данных — процесс сбора, очистки и использования информации о клиентах.

Если ваша компания по-прежнему использует устаревшие системы, вы отстаете. Унаследованная технология приводит к упущенным возможностям, медленной разработке решений и, в конечном итоге, к потерям дохода. Сегодня ритейлерам нужна информация в реальном времени, а не квартальные отчеты с устаревшими данными.

Персонализация — ключ к успеху 🗝️

Какой пример можно привести? Операции в нескольких каналах. Если клиенты переходят от физических магазинов к онлайн-платформам, вашему бизнесу нужно мгновенно адаптироваться. С правильными инструментами ИИ вы сможете выявлять тренды по мере их возникновения, перераспределять ресурсы и оптимизировать маркетинговые усилия на лету. Так достигается двузначный рост, пока конкуренты все еще читают отчеты за прошлый месяц.

Как выразился один эксперт: «Ритейл в 2025 году не о том, кто имеет больше данных, а о том, кто может действовать быстрее». 📈

Проблема с данными о клиентах

Большинство компаний не имеют проблемы с данными о клиентах, у них просто беспорядок с этими данными. Клиент может совершить покупку онлайн с одной электронной почтой, посетить магазин с другой и использовать псевдоним в вашей программе лояльности. В итоге один человек может выглядеть как три. И это происходит в масштабах!

Ирония заключается в том, что ваши лучшие клиенты, те, кто тратит больше всего, часто остаются наименее понятными, потому что их данные фрагментированы.

Решение проблемы — разрешение идентичности на основе ИИ. Оно находит и объединяет дублирующие профили, предоставляя четкое представление о каждом клиенте. Один ритейлер обнаружил, что более 30% их лучших клиентов использовали несколько идентификаторов. После внедрения ИИ они идентифицировали на 24% больше высокоценных клиентов, что привело к значительному росту доходов.

Сила ИИ в управлении данными 💪

Воздействие огромно. Чистые, объединенные данные означают:

• Улучшение принятия решений
• Увеличение эффективности маркетинга
• Более глубокое понимание клиентов

Данные не являются проблемой. Грязные данные — это проблема. ИИ — это решение. Данные о клиентах не должны быть скрыты в техническом отделе; они должны быть полезны всем в вашей компании.

Исторически лишь аналитики данных и ИТ-команды могли получать доступ к сложным наборам данных. Инструменты генеративного ИИ позволяют любому сотруднику, от маркетологов до менеджеров по продуктам, извлекать инсайты с помощью простого языка. Хотите знать, какие продукты популярны в определенном регионе? Спросите ИИ. Нужны данные в реальном времени о брошенных корзинах? ИИ доставит их мгновенно.

Демократизация данных — конкурентное преимущество 🌍

Эта демократизация данных создает огромное конкурентное преимущество. Когда команды в маркетинге, продуктах, медиа и аналитике имеют мгновенный доступ к инсайтам о клиентах, они могут принимать более обоснованные и быстрые решения.

Результат? Умные размещения рекламы, лучшее развитие продуктов, оптимизированный мерчендайзинг и в целом более быстрая и отзывчивая компания. В быстро меняющемся рынке гибкость имеет решающее значение. Бренды, которые используют ИИ для поддержки своих команд, будут на высоте.

Предсказательный ИИ — ваш новый лучший друг 🕵️‍♂️

Предсказательный ИИ анализирует прошлое, чтобы предсказать будущее. Кто из клиентов может стать высокоценным? Что они купят в следующий раз? Какое сообщение привлечет наибольшее количество конверсий? Эти вопросы ИИ может ответить с невероятной точностью.

Вот где появляется реальное конкурентное преимущество. Вместо того чтобы тратить маркетинговые деньги на широкие кампании, ИИ позволяет компаниям сосредоточиться на правильных клиентах с нужными предложениями в нужное время. 🎯

Представьте: если вы знаете, что клиент, вероятно, совершит покупку в ближайшие 48 часов, ваше сообщение меняется. Вы приоритизируете целевые акции, оптимизируете свои расходы на рекламу и достигаете более высокой отдачи от инвестиций. Тем временем ваши конкуренты? Они все еще гадают.

Персонализация как необходимость

Персонализация — это не просто тренд, это необходимость. Клиенты ожидают, что бренды будут знать, что им нужно, прежде чем они это осознают. Если вы сделаете это правильно, вы создадите лояльность. Если ошибетесь, они уйдут.

Но вот в чем задача: сделать это в масштабах. Небольшой бизнес может запомнить своих лучших клиентов по имени. Глобальный ритейлер не может, по крайней мере, без ИИ.

Персонализация на основе ИИ превращает сырые данные о клиентах в реальные гиперперсонализированные опыты. Вместо того чтобы предлагать случайные скидки, бренды могут рекомендовать продукты, которые действительно имеют смысл для каждого клиента. Вместо того чтобы отправлять общие электронные письма, они могут адаптировать сообщения на основе недавнего поведения. Если сделать это правильно, это будет ощущаться как VIP-обслуживание без дополнительных затрат.

Реагирование в реальном времени как мощный инструмент 🕒

И вот здесь наступает настоящая сила — реагирование в реальном времени. Если высокоценный клиент оставляет свою корзину, ИИ может мгновенно активировать персонализированное предложение или напоминание. Если продукт становится популярным, ИИ гарантирует, что правильные клиенты увидят его первыми.

ИИ мощный, но это не магия. Он хорош ровно настолько, насколько хороши данные, на которых он обучается. Мусор на входе — мусор на выходе.

Очистка данных — первый шаг к успеху

Многие компании располагают золотыми жилами данных о клиентах, но эта информация скрыта под устаревшими системами, проблемами дублирования и неполными записями. Если данные не чистые, ИИ не сможет помочь вам.

Очистка данных — это первый шаг. Это означает удаление дубликатов, исправление ошибок и объединение фрагментированных профилей в единую, точную картину клиента. Затем следует объединение данных, комбинируя данные о продажах, взаимодействия с веб-сайтом, записи CRM и другие источники в единую, реальную, готовую к ИИ систему.

Почему это важно? Потому что плохие данные ведут к плохим решениям. Представьте, что вы запускаете кампанию на основе ИИ, которая нацелена на клиентов, уже купивших продукт. Пустая трата, упущенные возможности и разочарованная аудитория.

Заключение: действуйте сейчас! 🚀

Итак, если вы хотите увеличить прибыль с помощью ИИ, не откладывайте! Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/ и начните преобразовывать свой бизнес уже сегодня!