Как искусственный интеллект меняет прогнозирование продаж

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

Если бы вы не могли доверять прогнозу погоды, стали бы планировать барбекю на улице? 🤔 Вряд ли, особенно если не хотите, чтобы ваши бургеры оказались мокрыми. Так же и с прогнозами продаж, сделанными старыми методами — они могут быть столь же ненадежными. Ошибки в прогнозах могут стоить вам не только денег, но и рабочих мест. К счастью, есть более надежный способ: искусственный интеллект.

Почему прогнозирование — это важно?

Инструменты AI позволяют анализировать огромные объемы данных, точно предсказывать будущие продажи и выявлять тренды, которые могут быть легко упущены. 📊 Но когда прогнозы оказываются неверными, вы рискуете потратить деньги, которых у вас нет, или упустить возможности для роста. Это может привести к сокращению бюджета или даже увольнениям, если прогноз был слишком оптимистичным. А если он слишком пессимистичный, вы рискуете потерять долю на рынке.

Три ключевых области влияния прогнозирования

Давайте рассмотрим три основных направления, где прогнозирование продаж может оказать значительное воздействие:

1. Точность прогнозирования помогает знать, сколько денег ваша компания заработает, чтобы спланировать свои ресурсы.
2. Для компаний, продающих физические продукты, это значит правильное определение объема запасов.
3. Если вы не уверены в ожидаемой выручке, вы не можете выделить необходимые ресурсы для поддержания и роста бизнеса.

Например, если вы прогнозируете $500,000 в продажах, а ваша команда приносит только $350,000, это может привести к нехватке средств для найма новых сотрудников или маркетинга. С другой стороны, если вы готовитесь к $350,000, но в итоге зарабатываете $500,000, вы упускаете возможность для роста. 💸

Недостатки традиционных методов прогнозирования

Традиционные методы прогнозирования имеют четыре основных недостатка:

• Исторические данные не всегда точно предсказывают будущее.
• Человеческие предвзятости создают неточности в прогнозах.
• Традиционные прогнозы не могут быстро адаптироваться к изменениям.
• Методы прогнозирования требуют много времени.

Традиционное прогнозирование сильно полагается на исторические данные, но то, что работало в прошлом, не всегда применимо к будущему. 💡 Например, если вы основываете свои прогнозы на сильных показателях 2021 года, но затем сталкиваетесь с экономической нестабильностью, ваши прогнозы могут оказаться неправильными.

Как AI трансформирует прогнозирование продаж?

Согласно данным Salesforce, 80% команд продаж в 2024 году либо экспериментировали с AI, либо полностью внедрили его. Результаты говорят сами за себя: 83% команд, использующих AI, увидели рост доходов. 💪

Вот как AI изменяет прогнозирование продаж:

1. Более разнообразный набор данных: AI учитывает исторические данные, рыночные тренды, поведение клиентов и даже макроэкономические факторы.
2. Анализ данных в реальном времени: AI постоянно обновляет прогнозы по мере поступления новой информации.
3. Снижение предвзятости: Алгоритмы AI делают прогнозы на основе данных, а не на основе интуиции.
4. Повышение эффективности: AI автоматизирует задачи, такие как сбор и анализ данных.

Как внедрить AI в вашу стратегию продаж?

Хотите интегрировать AI в свои рабочие процессы? У нас есть проверенная четырехступенчатая стратегия:

1. Оцените свои текущие методы прогнозирования.
2. Определите, где вы теряете эффективность.
3. Выберите подходящие инструменты AI, учитывая интеграции и легкость использования.
4. Регулярно мониторьте и корректируйте свои прогнозы.

Не забывайте, что вам нужно собрать данные из различных источников, таких как отчеты по продажам, взаимодействия с клиентами, и данные о рыночных трендах. Чем больше будет собранных данных, тем точнее будут прогнозы AI. 📈

А вот тут началось самое интересное…

Вы должны следить за тем, как ваши прогнозы соответствуют реальным результатам, и при необходимости вносить корректировки. Например, если прогнозы постоянно сильно отклоняются от фактических данных, это может означать, что что-то не так с моделями AI. Не забывайте учитывать внешние факторы, такие как изменения в экономике.

Традиционные методы прогнозирования ограничивают команды продаж. 💼 Команды тратят часы на составление прогнозов, которые быстро устаревают. Поэтому так много лидеров продаж обращаются к AI, который предоставляет точные и актуальные данные.

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/

И помните, AI — это не просто тренд, а необходимость для успешных продаж в современном мире! 🚀