Эра персонализированного маркетинга: как ИИ меняет правила игры

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

Персонализация — необходимость, а не опция 💼

Эра универсального маркетинга осталась в прошлом. Современные потребители не просто предпочитают персонализированные впечатления — они требуют их. Согласно данным McKinsey, 71% потребителей ожидает персонализированный подход, и 76% испытывает неудовлетворение, если его не получают. Независимо от того, просматривают ли они веб-сайт, смотрят ли рекламу или звонят по телефону, клиенты хотят, чтобы бренды признавали их и учитывали их уникальные потребности.

Проблемы с традиционными методами маркетинга 💥

Брендам сложно обеспечить плавный опыт в масштабе, особенно с новыми правилами, ограничивающими отслеживание куки и сбор данных третьими сторонами. Традиционные методы, такие как сегментация, предлагают базовый уровень персонализации, но не достаточно динамичны, чтобы адаптироваться к изменяющимся потребностям клиентов на протяжении всего пути покупки. Прорывы в области искусственного интеллекта изменили правила игры, позволяя маркетологам создавать единый, согласованный опыт на всех этапах взаимодействия клиента — от посещения веб-сайта до целевой рекламы и телефонных звонков.

Почему инвестиции в персонализацию критически важны? 🤔

Для директоров по маркетингу (CMO) поддержание темпа с возможностями персонализации на основе ИИ — это не просто вопрос конкурентоспособности, но и вопрос выживания. Компании, которые используют ИИ для создания бесшовного персонализированного опыта, отмечают значительные улучшения в вовлеченности, коэффициентах конверсии и лояльности клиентов. В то же время бренды, придерживающиеся традиционной сегментации и персонализации на основе правил, рискуют отстать, поскольку клиенты все больше предпочитают компании, которые действительно понимают и учитывают их предпочтения и потребности.

Данные, подтверждающие важность персонализации 📊

Согласно исследованию McKinsey, веб-сайты с персонализированным контентом приносят на 40% больше дохода от посетителей. Это увеличение связано с тем, что посетители чувствуют большую связь с брендом, быстрее находят релевантные продукты и получают своевременные рекомендации, соответствующие их интересам. Данные показывают, что персонализированные впечатления не только увеличивают коэффициенты конверсии, но и повышают среднюю стоимость заказа и ценность клиента на протяжении всего жизненного цикла.

Как ИИ улучшает персонализацию на веб-сайтах? 🔍

С помощью ИИ маркетологи могут обеспечить персонализацию веб-сайта, которая адаптируется по мере изменения предпочтений потребителей. Эти системы анализируют шаблоны поведения посетителей, включая прошлые покупки, историю просмотров, клики, время, проведенное на страницах, и демографическую информацию, чтобы понять предпочтения и намерения каждого пользователя. ИИ затем использует эти данные для динамической настройки контента веб-сайта — от рекомендаций по продуктам и рекламных предложений до макета и изображений.

За пределами стандартной персонализации 🚀

Что делает персонализацию на основе ИИ особенно мощной, так это ее способность постоянно обучаться и адаптироваться на основе взаимодействия пользователя. Традиционные системы персонализации, основанные на правилах, полагаются на заранее определенные настройки и ручные обновления, в то время как ИИ может выявлять тонкие шаблоны поведения пользователей, которые могут ускользнуть от человеческих маркетологов. Системы ИИ могут обнаруживать изменения в предпочтениях пользователей, понимать сложные покупательские паттерны и даже предсказывать будущие потребности.

Персонализация с учетом оффлайн-каналов 📞

При персонализации опытов бренды не могут игнорировать свои оффлайн-каналы. Потребители ожидают такой же степени персонализации при телефонных звонках, как и в интернете — согласно нашим исследованиям, 71% клиентов ожидают, что бренд уже знает, зачем они звонят, до того как ответит оператор! Бренды, которые делают своих клиентов ценными и понимаемыми, получат явное конкурентное преимущество над теми, кто заставляет их проходить через множествоTransfers и повторять информацию.

Как улучшить взаимодействие с клиентами через звонки? 📱

Бренды могут персонализировать опыт онлайн-офлайн с помощью решений, таких как Invoca PreSense. PreSense помогает компаниям предоставлять персонализированные услуги в call-центрах, автоматически направляя звонящих к наиболее подходящим агентам на основе их цифрового пути до звонка. Решение анализирует, какие страницы посетители просматривали, на какие объявления кликали и какие у них были предыдущие взаимодействия, чтобы понять намерение. Затем эта информация представляется агентам до того, как они поднимут трубку, чтобы они могли начать разговор с персонализированным приветствием и сразу перейти к сути дела.

Итог: данные как основа для успешной персонализации 📈

Качественная персонализация начинается с качественных данных. Маркетинговые лидеры, которые используют все доступные данные первого уровня, будут уникально позиционированы для того, чтобы радовать клиентов и завоевывать их преданность.

Именно поэтому ведущие бренды, такие как AutoNation, AT&T и Banner Health, используют ИИ Invoca для сбора богатых данных первого уровня из телефонных разговоров. Платформа может определить, какие продукты обсуждали звонящие, их уровень намерения к покупке и произошло ли завершение сделки, что позволяет брендам создавать высоко целевые аудитории для цифровой рекламы.

Хотите узнать больше о том, как ИИ Invoca может помочь вам создать бесшовные и персонализированные клиентские впечатления? Ознакомьтесь с этими ресурсами на нашем сайте: https://inovatson.ru/

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/