Как искусственный интеллект меняет бизнес: прогнозы на 2025 год

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков. 🚀

2025 год приближается, и искусственный интеллект уже не просто захватывающая идея, а становится основой для операций и роста бизнеса. Мои прогнозы на 2025 год основаны на моем опыте работы в области цифрового маркетинга, управления продуктами и клиентского опыта более десяти лет. Давайте погрузимся в пять ключевых аспектов, которые, на мой взгляд, определят, как мы будем использовать ИИ в 2025 году, и как вы можете начать об этом задумываться уже сегодня. 💡

Зачем это важно?

Если вы всё еще обсуждаете, стоит ли использовать ИИ, вы уже отстали. К 2025 году ИИ станет минимальным стандартом для анализа огромного объема данных о клиентах, которые собирают компании. Акцент будет не на том, используете ли вы ИИ, а на том, насколько хорошо вы его применяете для принятия решений и улучшения клиентского опыта. 📊

Мой взгляд на ситуацию

Я на собственном опыте увидел, как хорошо модели ИИ выполняют анализ настроений и моделирование намерений запросов, что полностью трансформирует процесс принятия решений. Например, работая с Starbucks, мы использовали ИИ для анализа отзывов клиентов по регионам с помощью обработки естественного языка, что помогло сформировать дорожную карту оптимизации продуктов. ☕

Что вы можете сделать?

Когда я говорю «ИИ», я не имею в виду подключение ваших чувствительных источников данных к публичным большим языковым моделям, таким как ChatGPT. Это лишь краткий путь, а не стратегия. Я говорю о внедрении ИИ-решений, специально разработанных для вашего бизнеса, которые работают безопасно с вашими собственными данными. Это требует инвестиций в такие инструменты, как платформы для анализа настроений, движки предсказательной аналитики или процессоры обратной связи клиентов, которые интегрируются непосредственно с вашими системами. ИИ — это не только генеративный, но и аналитический, предсказательный и трансформирующий, когда применяется с правильной инфраструктурой. 🔍

Не стоит путать «автоматизацию двух процессов с помощью Zapier» с настоящим ИИ. У вас уже есть опыт внедрения ИИ в вашу практику клиентского опыта? Читать далее о том, как показать ROI для всего бизнеса! 📈

Как малые языковые модели меняют игру

Мы все слышали о больших языковых моделях, таких как ChatGPT или Gemini, и на это есть все основания. Но не каждой компании нужна самая большая и яркая модель. К 2025 году малые языковые модели (SLMs) окажут значительное влияние, так как они эффективны, доступны и отлично подходят для выполнения конкретных задач. 💻

Почему это важно?

Когда я работал с финансовыми клиентами, я заметил, как меньшие, более целенаправленные модели ИИ существенно меняют ситуацию. Они обеспечивают более быстрые результаты для задач, таких как анализ запросов или определение настроений, без необходимости в огромной инфраструктуре. 🔑

В последние годы большие языковые модели стали звездами обработки естественного языка. Однако, как отмечает ведущий исследователь ИИ Еджин Чой, «одержимость индустрии ИИ большими языковыми моделями затмевает потенциал малых языковых моделей». Эти SLMs — это глоток свежего воздуха: они более устойчивы, экономичны и требуют меньших вычислительных ресурсов, что делает их доступными для большего числа компаний. Почему тратить энергию и бюджет, когда меньшие модели, настроенные на качественные, специфические данные, могут давать те же (или лучшие) результаты для целевых случаев использования? 🌱

Переход к индивидуализации

Индивидуализация не нова, но часто бывает поверхностной — подумайте о тех обыденных «Привет, [Имя]» электронных письмах. К 2025 году индивидуализация, наконец, станет чем-то более глубоким: реальным, многоканальным опытом, который будет казаться легким для клиентов. Будь то онлайн, в приложении или в магазине, клиенты не видят разных «каналов». Они ожидают, что бренды будут знать их, запоминать и бесшовно предоставлять то, что они хотят. 💖

Почему это важно?

Работая с ритейлерами, мы исследовали, как данные приложения могут обогатить взаимодействия в магазине. Например, если клиент часто заказывает холодный кофе через приложение, как мы можем использовать эти данные для персонализации их следующего опыта в магазине — может, посоветовать новый вкус холодного кофе или предложить эксклюзивное вознаграждение? 🌟

Оптимизация поискового опыта в 2025 году

Вы можете занимать топовые позиции в Google весь день, но это будет напрасно, если ваша целевая страница не соответствует тому, что ищут люди. К 2025 году оптимизация поискового опыта (Search Experience Optimisation) станет ключевым направлением. Это моя самая большая ставка на 2025 год. 🔝

Что вы можете сделать?

SEO — это не только «публикация контента». Если вы просто добавляете слова и страницы в интернет, вероятно, вы делаете это неправильно. Хорошее SEO заключается в нахождении пересечения между потребностями искателя и поисковой системой, а также ресурсами и целями бренда. 📈

Как ИИ меняет клиентский опыт в традиционных отраслях

К 2025 году ИИ изменит стратегии клиентского опыта в таких строго регулируемых отраслях, как банковское дело, телекоммуникации и страхование. Эти сектора, часто ограниченные соблюдением норм и рисками, находят инновационные способы использовать ИИ для удовлетворения ожиданий клиентов, оптимизации операций и масштабирования персонализированных услуг. 📊

Пример в действии

Мой опыт работы с банками и другими строго регулируемыми отраслями показал, как инструменты ИИ, такие как анализ настроений и предсказательное моделирование, трансформируют стратегии клиентского опыта. Например, предсказательная аналитика может помочь выявить клиентов, находящихся под угрозой оттока, в то время как анализ настроений выявляет повторяющиеся болевые точки в взаимодействиях с поддержкой. Эти инсайты позволяют компаниям действовать быстрее и эффективнее, улучшая удержание и удовлетворенность клиентов. 💪

Над чем стоит поработать?

Смотрим в будущее, одно становится ясным: ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, на которых он построен. Будь то предсказательная аналитика для персонализации опыта или малые языковые модели для решения узких проблем, все начинается с чистых, действительных и актуальных данных. Лучшие ИИ-решения в мире не исправят плохие входные данные. Проще говоря: «мусор на входе — мусор на выходе». 🚮

Ключевые выводы из прогнозов

1. Для успеха с ИИ начните с ваших данных. Хороший ИИ — это не магия.
2. Инвестируйте в инструменты, которые соответствуют потребностям вашего бизнеса.
3. Не забывайте о важности качественных данных.

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/ 💼

Спасибо за внимание! Надеюсь, что эти прогнозы помогут вам лучше понять, как использовать ИИ для улучшения вашего бизнеса. Если у вас есть вопросы или вы хотите обсудить, как внедрить ИИ в ваши процессы, не стесняйтесь обращаться! 🤝