Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

Искусственный интеллект: революция в бизнесе или просто модный тренд?

Искусственный интеллект (ИИ) уже пришел в мир бизнеса и обещает стать столь же трансформирующим, как паровой двигатель в XIX веке. С появлением мощных крупных языковых моделей (LLMs), разработанных такими компаниями как Anthropic, OpenAI и Google, мы вступили в новую эру информационных технологий. Исследования McKinsey оценивают долгосрочные возможности ИИ в 4,4 триллиона долларов в виде увеличения производительности для компаний. 💼

Но здесь возникает вопрос: как бизнес-лидерам использовать капитал и направить свои организации к зрелости в использовании ИИ? Несмотря на то, что 92% компаний планируют увеличить свои инвестиции в ИИ в ближайшие три года, всего 1% руководителей считает свои компании «зрелыми» в развертывании ИИ, что означает полную интеграцию технологий в рабочие процессы.

Как компании могут использовать ИИ для повышения продуктивности?

Недавний отчет, вдохновленный книгой Рейда Хоффмана «Superagency: What Could Possibly Go Right with Our AI Future», задает аналогичный вопрос: как компании могут использовать ИИ для увеличения человеческой инициативы и открытия новых уровней креативности и производительности на рабочем месте? ИИ может привести к огромным позитивным и разрушительным изменениям. 💥

Лидеры должны действовать смело сегодня, чтобы не стать неконкурентоспособными завтра. История крупных экономических и технологических изменений показывает, что такие моменты могут определить подъем и падение компаний. Более 40 лет назад родился интернет, и с тех пор такие компании, как Alphabet, Amazon и Microsoft, достигли триллионных капитализаций. ИИ сейчас находится на том же этапе, что и интернет тогда: риск для бизнес-лидеров заключается не в том, чтобы думать слишком глобально, а наоборот, слишком скромно.

Критическая роль вычислительной мощности

В условиях бума ИИ вычислительная мощность становится одним из самых критически важных ресурсов этого десятилетия, влияющим на скорость развертывания ИИ. Дата-центры обучают базовые модели и приложения машинного обучения, которые лежат в основе всей технологии ИИ, и существует, кажется, безграничная потребность в этих ресурсах. 📈

Встреча с этим спросом — это не просто гонка за триллионами долларов. Компании в цепочке создания стоимости дата-центров должны найти баланс между быстрым, но разумным развертыванием капитала. В этом контексте важен опыт старших партнеров McKinsey, таких как Хумаюн Тай и Панкдж Сачдева, которые будут делиться рекомендациями о том, как бизнес-лидерам ориентироваться в этой среде.

Готовность сотрудников к внедрению ИИ

В нашем исследовании мы опросили 3,613 сотрудников и 238 руководителей высшего звена в октябре и ноябре 2024 года. Результаты показывают, что сотрудники готовы к внедрению ИИ. Однако самой большой преградой для успеха является лидерство. 🔑

• 81% респондентов пришли из США.
• 41% сотрудников более скептически относятся к ИИ и нуждаются в дополнительной поддержке.
• 53% сотрудников считают, что их компании предоставляют достаточную поддержку в обучении ИИ.

Лидеры должны понимать, что их сотрудники, особенно миллениалы, которые часто занимают управленческие позиции, могут стать сильными сторонниками изменений на рабочем месте.

Проблемы и решения в развертывании ИИ

Развертывание ИИ требует скорости и безопасности. Половина сотрудников беспокоится о неточностях ИИ и рисках кибербезопасности. Тем не менее, сотрудники выражают большую уверенность в том, что их собственные компании справятся с внедрением ИИ правильно. 💪

Однако, если руководители не установят смелые цели, компании рискуют отстать в гонке за ИИ. На фоне снижения ажиотажа вокруг ИИ организации должны сосредоточиться на практических приложениях, которые укрепят позиции сотрудников в их повседневной работе.

В конечном итоге трансформация через ИИ — это не просто технологическая задача, это бизнес-задача, требующая согласования команд, устранения препятствий и переоснащения компаний для изменений.

Будущее с ИИ: как подготовиться к переменам?

Представьте мир, в котором машины не только выполняют физическую работу, но и мыслят, учатся и принимают автономные решения. Это состояние «суперагентства» может значительно увеличить нашу продуктивность и креативность. 🌍

Мы находимся на пороге новой эры, где ИИ не только автоматизирует задачи, но и когнитивные функции. Это означает, что ИИ может стать катализатором беспрецедентного экономического роста и социальных изменений.

Как же ускорить внедрение ИИ в компании?

Как показывает наше исследование, 94% сотрудников и 99% руководителей высшего звена имеют некоторое представление об инструментах генеративного ИИ. Однако бизнес-лидеры недооценивают, насколько широко сотрудники используют эти инструменты. Например, только 4% руководителей считают, что сотрудники используют ИИ для более чем 30% своих повседневных задач, в то время как сотрудники сами сообщают о трехкратном превышении этой цифры. 📊

Чтобы ускорить внедрение ИИ и достичь зрелости, компании могут использовать три стратегии:

1. Предоставление формального обучения по ИИ.
2. Бесперебойная интеграция ИИ в существующие рабочие процессы.
3. Создание стимулов и вознаграждений для повышения заинтересованности сотрудников.

Примечательно, что более 20% сотрудников сообщают о минимальной или отсутствии поддержки со стороны своих компаний, что подчеркивает необходимость в более активной политике обучения.

Подводя итоги

Итак, что же делать бизнес-лидерам? Это время для смелых решений и активных действий. Нужно использовать готовность сотрудников и планировать обучение, чтобы максимально использовать потенциал ИИ. 🌟

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/

Не упустите возможность использовать ИИ для повышения продуктивности и достижения конкурентных преимуществ. Каждый день — это новый шанс сделать свой бизнес лучше, эффективнее и более прибыльным!