Как ИИ и предиктивная аналитика меняют подход к маркетингу в ритейле

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков. 💼

Искусственный интеллект: от прошлого к настоящему

Ни для кого не секрет, что искусственный интеллект (ИИ) и предиктивная аналитика существуют уже много лет. Они анализируют прошлые данные, чтобы предсказать вероятность будущих бизнес-трендов. Однако новизна заключается в повышенной точности и детальности этих предсказаний, что стало возможным благодаря достижениям в области машинного обучения и массивам данных, доступным командам ритейла.

Важно помнить, что ИИ — это всего лишь инструмент, который может принести пользу любому бизнесу. Для эффективного планирования предложений кампаний ему не требуется обрабатывать весь интернет или даже выбранные его части. Предиктивный ИИ для ритейлеров использует только данные, которые они уже имеют. 💥

Единственный источник правды

Одной из ключевых проблем является необходимость внедрения единого источника правды для данных о продуктах ритейла. Например, с помощью инструментов Comosoft LAGO, таких как PIM, DAM и управление рабочими процессами, ритейлеры могут оптимизировать свои многоканальные кампании без чрезмерных затрат. Но экономия средств — это лишь часть картины.

• Данные о продуктах и покупках ритейлеров являются потенциальными источниками увеличения доходов, но только если маркетинговые команды используют правильные инструменты для превращения этих данных в деньги.

К счастью, ИИ идеально подходит для выполнения всех этих задач и многого другого, но только если его использовать разумно. В одном из недавних кейсов известный региональный ритейлер успешно применил инструменты ИИ от Comosoft LAGO и DecaSIM для планирования акций, учитывая сезонность, уникальные цены и данные о продуктах и покупках. Такой подход привел к росту еженедельных продаж и увеличению прибыли на 8%. 📈

Творчество и стратегическое мышление: место ИИ в маркетинге

Многие считают, что ИИ заменит необходимость в креативности, суждении или стратегическом мышлении. Однако, если директора по маркетингу и их команды освободятся от рутинных задач, связанных с обработкой данных вручную, они смогут создавать более эффективные кампании. Это позволит им делать более выгодные предложения чаще и на нескольких каналах, увеличивая их стратегическую ценность для компании. 💡

Технологии всегда были как благословением, так и проклятием. Это не вопрос «или-или», а скорее «это и то». Важно понять, как ИИ — или любая другая технология — может принести наибольшую пользу команде, одновременно минимизируя негативные и часто временные побочные эффекты.

Как ИИ помогает понять потребности клиентов?

Одной из самых больших проблем для маркетинговых команд ритейла является понимание меняющихся потребностей и поведения клиентов. Знание того, что движет клиентами, — это, так сказать, священный Грааль, и ИИ может помочь опытным маркетологам получить эти знания гораздо быстрее. 💬

Обладая такими инсайтами, они могут использовать инструменты, такие как Comosoft LAGO, для согласования своих кампаний с бизнес-целями компании, управления огромным количеством рекламных активов и обеспечения правильных стратегий продуктов и акций.

Далеко не уничтожая маркетинговую команду ритейлера, ИИ может освободить их, сделав суперзвездами. 🌟

Ваша возможность нарастить прибыль с помощью ИИ

Узнайте, как LAGO, оснащенный предиктивным ИИ, может преобразовать многоканальный маркетинг в ритейле, чтобы привлекать клиентов, увеличивать продажи и расти в прибыли. Или забронируйте демонстрацию, чтобы убедиться в этом сами.

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/ 🚀