Как ИИ и машинное обучение повышают ценность клиента

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

Почему важно удерживать клиентов?

Знаете ли вы, что привлечение нового клиента обходится в от 5 до 25 раз дороже, чем поддержание существующего? 🔍 Это подчеркивает, что секрет долгосрочного успеха в современном рынке заключается не только в привлечении, но и в удержании клиентов. Один из ключевых показателей, который помогает бизнесу в этом — ценность клиента на протяжении его жизни (CLV).

CLV позволяет маркетологам оценить, сколько клиент может принести компании за всё время сотрудничества, что направляет усилия на создание лояльности, а не на одноразовые транзакции. Чем выше CLV, тем крепче отношения с клиентами и тем больше прибыль. По словам Фредерика Рейхельда из Bain & Company, увеличение уровня удержания клиентов на 5% может повысить прибыль на 25% до 95%.

Как технологии меняют подход к удержанию клиентов?

Но как же построить эти отношения? 💡 Сегодня клиенты ожидают персонализированные впечатления, адаптированные предложения и бесперебойное обслуживание. И тут на помощь приходят искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО).

ИИ и МО — это не просто модные слова. Это инструменты, которые могут изменить подход бизнеса к CLV. ИИ предоставляет общую структуру для систем, имитирующих человеческий интеллект, а МО фокусируется на обучении алгоритмов на основе данных без явного программирования. Проще говоря, ИИ отвечает на вопрос «что», а МО — на вопрос «как». Вместе они помогают бизнесу предсказывать потребности клиентов, персонализировать впечатления и оптимизировать стратегии удержания, создавая тем самым более счастливых клиентов, которые остаются лояльными дольше.

Персонализация на новом уровне

Что делает ИИ и МО такими мощными? Их способность персонализировать впечатления в массовом масштабе. Эти инструменты могут анализировать истории покупок и рекомендовать продукты, соответствующие ценностям или образу жизни клиента, делая каждое взаимодействие актуальным и значимым.

• Прогностическая аналитика: Благодаря ИИ и МО бизнес может предсказать поведение клиентов. Например, подписочный сервис может заметить, что пользователь не заходил в систему несколько недель, что сигнализирует о возможном уходе, и предложить индивидуальное предложение для повторного вовлечения.
• Динамическое ценообразование: ИИ и МО могут изменять цены в зависимости от спроса, конкуренции и сегментов клиентов, позволяя бизнесу оптимизировать свою прибыль. Примером могут служить приложения для совместного использования поездок, которые повышают тарифы в часы пик.

Даже обслуживание клиентов получило мощное обновление с помощью ИИ и МО. Согласно Gartner, чат-боты и виртуальные ассистенты уже помогают бизнесам обрабатывать рутинные запросы, обеспечивая мгновенные ответы и освобождая человеческих агентов для более сложных задач. А в сочетании с МО они могут учиться на каждом взаимодействии с клиентами, улучшая свои ответы со временем.

Внедрение ИИ и МО: где начать?

Ясно одно: преимущества ИИ и МО в современном маркетинге значительны. Эти инструменты не только помогают бизнесам лучше понимать своих клиентов — они позволяют действовать на основе этих знаний, что в свою очередь способствует повышению лояльности и росту. Однако важно отметить, что интеграция этих технологий требует времени и продуманной стратегии.

1. Оцените качество данных: ИИ и МО нуждаются в данных, но не все данные одинаково полезны. Начните с оценки качества, количества и организации данных.
2. Сфокусируйтесь на конкретных кейсах: Вместо масштабного внедрения начните с одного конкретного кейса — например, предсказания оттока клиентов или оптимизации цен.
3. Интеграция с существующими системами: Убедитесь, что инструменты ИИ и МО интегрируются с существующими CRM, ERP и другими операционными системами.
4. Сотрудничество команд: Проекты ИИ и МО часто терпят неудачу, когда команды работают в изоляции. Поощряйте сотрудничество между дата-сайентистами, IT-командами и отделом обслуживания клиентов.
5. Учтите необходимость ручного вмешательства: Ни одна система ИИ или МО не идеальна. Создайте возможность ручного вмешательства для критических решений, чтобы избежать негативного опыта.

Итог: будущее за ИИ и МО

В заключение, ИИ и МО, при осознанной интеграции, могут максимизировать CLV и революционизировать то, как бизнесы удерживают клиентов, превращая каждое взаимодействие в возможность для лояльности и долгосрочного роста. Эти инструменты — как настоящее, так и будущее современного маркетинга! 🚀

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/