Как ИИ-агенты меняют правила игры в SaaS

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков. 🚀

Что такое ИИ-агенты и как они работают?

ИИ-агенты становятся основой инноваций в SaaS, позволяя компаниям и частным лицам достигать большего с меньшими усилиями. Они создают глубокую связь между людьми и технологиями, предугадывая потребности, предоставляя контекстуальную помощь и безупречно интегрируясь в повседневные рабочие процессы. Опыт работы с агентами ИИ позволяет пользователям без труда взаимодействовать с интеллектуальными системами, которые понимают их рабочие задачи и могут сочетать персонализацию с улучшением выполнения задач.

Прошедшие два десятилетия SaaS требовали человеческого вмешательства для предоставления операционных отчетов менеджерам, но в следующем десятилетии мы увидим переход к приложениям, которые слушают и работают на конечного пользователя. Подобно буму ботов 2010-х годов, который был вызван улучшением моделей естественного языка, ИИ-агенты на базе больших языковых моделей (LLMs) предоставляют уникальную возможность переосмыслить пользовательский опыт программного обеспечения. 💡

Как ИИ-агенты могут повысить эффективность работы?

На высоком уровне ИИ-агенты функционируют как сотрудники с определенным набором навыков. Они особенно полезны, так как вы можете создавать несколько агентов, похожих на команду, чтобы решать сложные задачи, разбивая их на более мелкие компоненты. Каждый агент обрабатывает компонент независимо, в правильной последовательности, и может использовать экспертизу других агентов для полного выполнения задачи. Масштаб, сложность и, что наиболее важно, полезность ИИ-агентов создают новый интерес к их применению.

Как отмечает Эндрю Нг: “Сегодня мы в основном используем LLM в нулевом режиме… Это похоже на то, чтобы попросить кого-то написать эссе с начала и до конца… Однако с рабочим процессом агента мы можем попросить LLM несколько раз пройти по документу. Например, это может занять последовательность шагов: спланировать план, решить, нужны ли веб-поиски для сбора дополнительной информации, написать первый проект, просмотреть первый проект, чтобы выявить не обоснованные аргументы или лишнюю информацию, пересмотреть проект, учитывая любые обнаруженные слабости, и так далее…” Это итеративный процесс, который критичен для большинства человеческих писателей, чтобы создать качественный текст. С ИИ такой итеративный рабочий процесс дает значительно лучшие результаты, чем написание с одного прохода.

Как AgentOS меняет подход к работе с ИИ-агентами?

Основываясь на исследованиях Эндрю, я уверен, что большая часть нашей умственной работы и командного сотрудничества будет дополнена ИИ-агентами. В компании DevRev мы реализуем эту гипотезу, создавая платформу AgentOS для настройки набора навыков, доступных ИИ-агенту. Эти навыки определяют конкретные возможности, которые агент обучен выполнять, и политики авторизации данных. Благодаря этим навыкам агент может выполнять конкретные задачи, такие как генерация данных, анализ данных, семантический поиск и многошаговые рабочие процессы. Каждый навык решает конкретный аспект более широкой проблемы, позволяя ИИ-агенту выполнять задачи независимо или в координации с другими агентами для достижения цели. 📊

Почему контекст важен для успеха ИИ-агентов?

Ваши агенты хороши только настолько, насколько хорош контекст, который вы им предоставляете. В то время как более широкая индустрия предлагает “бесшовные интеграции” с CRM-платформами, извлекая данные в реальном времени, мы выбрали другой подход: непрерывно синхронизируя события из всех ваших систем и индексируя их в процессе начальной настройки. Мы также поддерживаем двустороннюю синхронизацию, чтобы гарантировать, что индексированные данные всегда актуальны между старыми системами и вашим новым современным приложением для человека и ИИ. 🔄

Как ИИ-агенты могут помочь в управлении инцидентами?

Например, в управлении инцидентами и разрешении ошибок, когда ИИ-агент отвечает за реактивное или проактивное обнаружение и устранение проблем. Первая задача обнаружения включает в себя превращение сигналов в инциденты или ассоциацию сигналов с существующими инцидентами, чтобы избежать дублирования. Агент может отслеживать сигналы из журналов Datadog, пользовательских сессий, предупреждений PagerDuty и т. д. При устранении инцидента агент создаст PR, упомянет соответствующих членов команды, вспомнит предыдущую историю, подытожит прогресс и проанализирует масштабы инцидента по клиентам, чтобы определить его серьезность и уведомления клиентов. ⚡

Как ИИ-агенты улучшают клиентский опыт?

ИИ-агенты имеют потенциал изменить клиентский опыт в программных приложениях для поддержки клиентов и роста. Эти агенты могут без проблем выполнять серию задач в определенном порядке, что позволяет им решать сложные клиентские проблемы без необходимости ручного вмешательства на каждом этапе. Используя ИИ-агентов, компании могут предоставлять более быстрые, точные и персонализированные услуги, что приводит к увеличению удовлетворенности клиентов и их удержанию.

Более того, эти агенты могут проактивно выявлять возможности роста и предоставлять адаптированные рекомендации, способствуя успеху клиентов и углубляя их взаимодействие. Эта трансформирующая способность не только повышает эффективность операций по поддержке клиентов, но и позволяет компаниям строить более крепкие и устойчивые отношения с клиентами, соединяясь с ними более персонализированным и значимым образом. 🌟

Будущее работы с ИИ

Наше будущее рабочее окружение будет интегрировано с ИИ, где ИИ-агенты будут работать автономно от нашего имени и потребуют платформы, которая предоставляет контекст, соединители данных и бесшовные интеграции рабочего процесса. Навыки ИИ-агентов должны определяться их способностью работать автономно, выполнять анализ и дополнять усилия человека. Успешные ИИ-агенты будут предоставляться через современный пользовательский опыт, сотрудничая с людьми как внутри вашего приложения управления работой, так и напрямую с вашими клиентами, обеспечивая последовательный опыт для внутренних членов команды и внешних клиентов.

Не упустите возможность быть впереди в использовании ИИ для улучшения вашего бизнеса! Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/