«`html

Будущее управления данными: как генеративный ИИ изменит рынок

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков. 💼➡️💥

Готовы к изменениям? Давайте поговорим о генеративном ИИ!

Пейзаж управления данными находится на пороге трансформации, вызванной генеративным ИИ (GenAI). Согласно недавнему отчету Gartner, «Предсказания на 2025 год: 4 способа, как ИИ нарушит рынки и решения для управления данными», предсказания помогут руководителям в области управления данными подготовиться к разрушительному влиянию генеративного ИИ на их решения, архитектуры, операционные модели, навыки и области применения.

Хотите узнать о 4 способах, как ИИ нарушит рынки и решения для управления данными? Читать полный отчет Gartner® здесь.

Что нужно знать лидерам данных?

Исторически организации сталкивались с проблемами фрагментированных инструментов управления данными, что приводило к высоким затратам на интеграцию и неэффективности. 💼➡️💥

Что это значит для предприятий?

GenAI быстро трансформирует рабочие процессы в области инженерии данных. Большие языковые модели (LLM) уже внедряются в платформы для автоматизации процессов сбора данных, преобразования и определения политик.

Ключевые рекомендации:

• Основным прорывом в доступности данных является рост взаимодействия с данными на основе естественного языка. Бизнес-пользователи и «гражданские» дата-ученые смогут использовать ИИ-ассистентов для создания SQL-запросов, автоматизации отчетов и взаимодействия с платформами данных без глубоких технических знаний.

Что делать руководителям данных?

1. Внедрить инструменты самообслуживания для подготовки данных, дополненные LLM, чтобы предоставить возможность непрофессиональным пользователям.
2. Убедиться, что ваша экосистема данных поддерживает усиленное извлечение данных (RAG) для улучшения принятия решений на основе ИИ.

Управление затратами на облачные данные становится все более сложным, но появляются инструменты FinOps на основе GenAI, которые помогут решить эту проблему. Организации смогут использовать интерфейсы на естественном языке для выявления возможностей экономии и автоматизации оптимизационных процессов. 💼➡️💥

Шаги, которые следует предпринять сейчас:

Вместо того чтобы принимать изолированные решения ИИ, предприятия будут создавать приложения GenAI непосредственно на своих существующих платформах управления данными.

Как подготовиться к изменениям?

Быстрая эволюция GenAI заставляет руководителей данных пересмотреть свои стратегии. Приняв автоматизацию на основе ИИ, самообслуживание аналитики и инструменты оптимизации затрат, организации могут раскрыть новые возможности и стимулировать инновации. Ключ к успеху заключается в создании экосистемы данных, готовой к ИИ, которая сможет поддерживать следующую волну интеллектуальных приложений.

Готова ли ваша организация к будущему управления данными на основе ИИ? Изучите, как решения EDB с продвинутым PostgreSQL могут помочь вам справиться с этим сдвигом и опередить конкурентов.

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/

Откройте для себя 4 способа, как ИИ нарушит рынки и решения для управления данными. Читать полный отчет Gartner® здесь.

Gartner, «Предсказания на 2025 год: 4 способа, как ИИ нарушит рынки и решения для управления данными», авторы: Ehtisham Zaidi, Robert Thanaraj, Adam Ronthal, Xingyu Gu, Nina Showell, Thornton Craig, Michele Launi, Roxane Edjlali, 9 декабря 2024 года.

GARTNER является зарегистрированной торговой маркой и сервисным знаком Gartner, Inc. и/или ее аффилированных лиц в США и других странах и используется здесь с разрешения. Все права защищены.

EnterpriseDB и Postgres Plus являются товарными знаками компании EnterpriseDB Corporation. Другие названия могут быть товарными знаками их соответствующих владельцев.

«`