Сайт может отображаться некорректно, поскольку вы просматриваете его с устаревшего браузера Internet Explorer (), который больше не поддерживается Microsoft.
Рекомендуем обновить браузер на любой из современных: Google Chrome, Яндекс.Браузер, Mozilla FireFox.
Пожалуйста, поверните устройство в вертикальное положение для корректного отображения сайта
InoVatson - Научим ваших менеджеров удерживать
клиентов и превращать каждый звонок в сделку

Как Генеративный ИИ Трансформирует Бизнес: Факты и Тенденции 2024

Как Генеративный ИИ Трансформирует Бизнес: Факты и Тенденции 2024

Как Генеративный ИИ Меняет Бизнес: Обзор от Иноватсон

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

Что нового в мире генеративного ИИ?

В последние годы организации начинают внедрять организационные изменения, направленные на создание будущей ценности за счет генеративного ИИ (ген ИИ). Крупные компании в этом процессе выступают в роли лидеров. По результатам последнего опроса McKinsey Global Survey, организации уже предпринимают шаги, которые способствуют положительному влиянию на их финансовые результаты. Например, они перерабатывают рабочие процессы и назначают старших руководителей на важные роли, такие как управление AI-управлением.

Кто управляет ИИ?

Результаты опросов показывают, что компании работают над снижением множества рисков, связанных с ген ИИ, а также нанимают новых специалистов и перепрофилируют сотрудников для участия в его внедрении. Компании с годовым доходом свыше $500 миллионов меняются быстрее, чем их меньшие коллеги. На сегодняшний день более 75% респондентов утверждают, что их организации используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции.

Как CEO влияет на успех?

Наши аналитические данные показывают, что надзор CEO за AI-управлением, то есть политиками, процессами и технологиями, необходимыми для ответственного развития и внедрения ИИ-систем, является одним из факторов, наиболее связанных с улучшением финансовых результатов от использования ген ИИ. Опрос показал, что 28% респондентов утверждают, что их CEO отвечает за управление AI, в то время как в крупных организациях это число меньше.

Как компании настраивают свои процессы?

Интересно, что переработка рабочих процессов оказывает наибольшее влияние на возможность организации видеть положительное влияние на финансовые результаты от использования ген ИИ. 21% респондентов, использующих ген ИИ, заявляют, что их компании уже переработали некоторые из своих рабочих процессов.

  • Организации часто используют полностью или частично централизованные модели для управления рисками и соблюдением норм, а также для управления данными.
  • Для привлечения технических специалистов и внедрения AI-решений на практике чаще всего применяется гибридная модель.

Как компании снижают риски?

Многие организации активно работают над снижением рисков, связанных с ген ИИ. Респонденты стали чаще сообщать о том, что их компании занимаются управлением рисками, связанными с неточностями, кибербезопасностью и нарушением интеллектуальной собственности. 47% респондентов сообщают, что их организации столкнулись как минимум с одной негативной последствием использования ген ИИ.

В каких областях происходит рост?

Несмотря на то, что большинство организаций еще не наблюдают значительного влияния на свои финансовые результаты от использования ген ИИ, они начинают осознавать, что некоторые приемы внедрения способствуют созданию ценности. Например, отслеживание четко определенных KPI для решений на базе ген ИИ оказывает значительное влияние на финансовые результаты.

Как меняется рынок труда?

Согласно последним данным, организации нанимают все больше людей на должности, связанные с ИИ. Однако, как показывает практика, найти квалифицированных специалистов остается непростой задачей. Тем не менее, 13% респондентов утверждают, что их компании нанимают специалистов по соблюдению норм в области ИИ, а 6% — специалистов по этике ИИ.

Среди компаний с высоким доходом наблюдается более высокое стремление к найму специалистов в области ИИ, таких как дата-сайентисты и инженеры машинного обучения.

Что ожидать от будущего?

Респонденты предсказывают, что использование ген ИИ не окажет значительного влияния на размер рабочей силы в ближайшие три года. Интересно, что в финансовом секторе ожидания по сокращению рабочего штата гораздо выше, чем в других отраслях. В то же время, среди руководителей более высокие ожидания по увеличению численности сотрудников, связанных с ИИ, проявляются по сравнению с менеджерами среднего звена.

Каковы текущие тенденции использования ИИ?

Согласно последнему опросу, 78% респондентов утверждают, что их организации используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Это на 6% больше по сравнению с началом 2024 года. Более того, 71% респондентов указывают на регулярное использование ген ИИ в своих бизнес-процессах.

В заключение, хотя внедрение и использование ген ИИ в компаниях продолжается, большинство из них все еще находятся на ранних стадиях. Однако, наблюдая за тем, как крупные компании активно меняют свои подходы к внедрению технологий, можно ожидать, что в ближайшие годы эта тенденция только усилится.

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/

Оставьте заявку на демонстрацию продукта 

Рассчитаем, на сколько внедрение увеличит конверсию в вашем отделе продаж
(на основе предыдущих 100+ внедрений).

Оставьте заявку,
специалист перезванивает
за 2-17 минут