Как использовать возможности генеративного ИИ для бизнеса: взгляд из MIT Sloan

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

Почему MIT Sloan — ваш путеводитель в мир ИИ?

MIT Sloan School of Management — это не просто учебное заведение, а настоящий лидер в области исследований и преподавания искусственного интеллекта. Здесь развивают лидеров, которые меняют мир, и это не пустые слова. Программа MBA на два года обеспечивает глубокое понимание не только бизнеса, но и технологий, что особенно актуально в эпоху генеративного ИИ.

Генеративный ИИ: возможности и вызовы

Генеративный ИИ уже третий год активно внедряется в бизнес-процессы. Он открывает широкие горизонты для повышения производительности, снижения издержек и улучшения принятия решений. Однако на пути к успеху стоят серьезные препятствия, такие как масштабируемость, подготовленность данных и согласование работы с командой.

Кто говорит о проблемах?

Эксперты из Salesforce, S&P Global и Corning на конференции MIT Initiative on the Digital Economy обсудили, как избежать ловушек, связанных с генеративным ИИ. Роза Мэй, вице-президент Tronox, подчеркнула важность создания современного «цифрового ядра». Если не решить эти вопросы, то весь потенциал генеративного ИИ может остаться нераскрытым.

Шесть стратегий для успешной интеграции ИИ

Как же использовать генеративный ИИ для улучшения бизнес-процессов? Вот шесть ключевых стратегий, которые помогут вам избежать распространенных ошибок менеджеров:

1. Улучшение рабочих процессов: Используйте ИИ для дополнения, а не замены людей.
2. Создание «агентного ИИ»: Разработка цифровых «сотрудников», которые могут действовать вместе с людьми.
3. Обеспечение безопасности: Внедряйте ИИ в производственные процессы, чтобы повысить безопасность и надежность.
4. Образование сотрудников: Инвестируйте в обучение, чтобы работники могли эффективно взаимодействовать с ИИ.
5. Инфраструктура данных: Создайте надежные, взаимосвязанные системы данных для масштабирования ИИ.
6. Фокус на высоких инициативах: Сосредоточьтесь на проектах, которые приносят реальную ценность.

А вот тут началось самое интересное…

Основной вопрос, который поднимали участники обсуждения, касался социальных последствий внедрения ИИ. Как ИИ повлияет на рабочие места? Саванна Тайс из Data Science Institute подчеркивает необходимость прозрачности и доверия в использовании ИИ, чтобы избежать автоматизации искусства и креативности.

Готовы ли вы к изменениям?

По словам Валы Афшара из Salesforce, «новый язык программирования — это английский», что подчеркивает важность естественных языковых интерфейсов. Однако нужно быть осторожными: генеративные модели ИИ могут создавать информацию, которая выглядит правдоподобно, но на самом деле является ложной.

Что делать дальше?

Если вы хотите, чтобы ваш бизнес стал успешным в эпоху технологий, инвестируйте в обучение сотрудников, развивайте их навыки и создавайте надежную инфраструктуру данных. Не упустите свои шансы!

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/

Итак, если вы ищете идеи, которые могут изменить ваш бизнес, MIT Sloan и их исследования в области генеративного ИИ могут стать вашим путеводителем. Не забывайте, что удачные продажи — это не просто про технологии, это также про людей и их взаимодействие с новыми инструментами.

Оставайтесь на связи с Иноватсон для получения свежих идей и кейсов по внедрению ИИ в ваш бизнес!