Как понять, что думают ваши клиенты? Секреты анализа настроений!

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков. 💼

Что такое анализ настроений и почему он важен?

Как ваши клиенты воспринимают ваши продукты или услуги? Этот вопрос не стоит игнорировать. Положительные и отрицательные отзывы могут как укрепить ваши бизнес-усилия, так и спровоцировать кризис. Хорошая новость заключается в том, что вы можете измерить удовлетворенность клиентов с помощью анализа настроений.

С развитием электронной коммерции, SaaS-инструментов и цифровых технологий, анализ настроений становится все более популярным. Давайте разберемся, что это такое!

Что такое анализ настроений?

Анализ настроений (также известный как опинион майнинг или эмоциональный ИИ) — это метод анализа текстовых данных для определения их намерений. Цель состоит в том, чтобы автоматически распознавать и классифицировать мнения, выраженные в тексте, чтобы определить общее настроение.

Анализ настроений помогает определить, является ли восприятие бренда или темы положительным, отрицательным или нейтральным. Проще говоря, он отвечает на вопрос, как автор относится к определенной теме.

• Положительные эмоции могут выражаться словами такими как «хорошо», «отлично», «замечательно», «фантастически».
• Отрицательные эмоции могут проявляться словами «плохо», «ужасно», «ненавижу», «отвратительно».

Начните анализ настроений прямо сейчас!

Инструменты анализа настроений, такие как Brand24, могут эффективно обрабатывать большие объемы данных, включая отзывы клиентов. Более того, вы можете провести анализ по любым интересующим вас темам. Просто настройте проект с помощью инструмента и отслеживайте ключевые слова, которые имеют для вас значение.

Благодаря проведению анализа настроений, вы сможете:

• Понять, как клиенты воспринимают ваш бренд.
• Выявить проблемные области и улучшить их.
• Увеличить лояльность клиентов и конверсию.

Как работает анализ настроений с помощью NLP?

Как отмечает Кшиштоф Райда, руководитель отдела ИИ в Brand24, с быстрым ростом Интернета — основного источника информации и платформы для обмена мнениями — возникает необходимость собирать и анализировать упоминания по определенной теме. Сбор огромных объемов данных возможен с помощью Интернет-мониторинга, однако ручной анализ десятков тысяч текстов требует много времени и ресурсов. Здесь на помощь приходит искусственный интеллект.

Обработка естественного языка (NLP) — это часть ИИ, которая занимается текстовой аналитикой и является важным инструментом для извлечения информации. Одной из самых полезных задач NLP является анализ настроений, который позволяет автоматически определять эмоции, скрытые в тексте.

Зачем нужны инструменты анализа настроений?

Проводить точный анализ настроений без использования онлайн-инструмента может быть сложно. Почему? Все просто: анализ больших объемов данных требует много времени. Вы можете попробовать исследовать и анализировать упоминания о вашем бизнесе самостоятельно, но это заберет кучу времени и сил. Более того, существует риск человеческой ошибки.

Например, за последние 30 дней бренд Nike получил более 428 тысяч упоминаний. Представьте, что вам нужно проанализировать каждое из них и определить, положительное оно или отрицательное. Это нереально!

С помощью инструмента Brand24 я обнаружил, что около 123 тысяч из этих упоминаний положительные, 9 тысяч — отрицательные, а остальные нейтральные. И на это мне понадобилось менее 3 минут!

Как это работает?

Просто выберите фильтр настроений, и данные будут представлены в удобной панели Brand24. На рынке есть несколько инструментов анализа настроений, и большинство медиа-мониторинговых инструментов могут выполнять такой анализ.

Одним из самых доступных и эффективных инструментов для качественного анализа настроений является Brand24. Он предлагает бесплатную пробную учетную запись.

Недавно мы внедрили новую модель анализа настроений. Теперь пользователи приложения Brand24 используют лучшие технологии для оценки настроений вокруг своего бренда, продуктов и услуг.

Кейс Marvel: наш опыт анализа настроений

Давайте проанализируем бренд Marvel, который переживал как взлеты, так и падения в последнее время. С помощью инструмента Brand24 мы выяснили, что общее настроение вокруг бренда положительное. За последние 30 дней Marvel получил 128 тысяч упоминаний, главными источниками которых стали Twitter, новости и блоги.

За последние 5 месяцев Marvel получил почти 2 миллиона упоминаний: более 528 тысяч положительных, 284 тысяч отрицательных и остальные нейтральные. Анализируя график настроений, я заметил рост отрицательных упоминаний около 18 февраля. После выбора февраля в качестве временного диапазона, я обнаружил, что фанаты не оценили фильм «Антмен и Оса: Квантомания».

Интересно, что 11 апреля я заметил всплеск упоминаний. Используя функцию трендовых хэштегов, я выяснил, что #themarvels был популярен в тот день, связанный с выходом трейлера фильма «The Marvels». Благодаря анализу настроений, вы можете легко отслеживать изменения в эмоциях клиентов.

Как использовать анализ настроений для управления репутацией?

С помощью функции анализа тем я обнаружил самые важные и актуальные темы, связанные с Marvel. Обсуждения вокруг Marvel в последние 5 месяцев в основном были положительными. Однако репутация Marvel пострадала из-за низких оценок фильма «Антмен» и задержек в производстве других фильмов и сериалов. Но недавно репутация Marvel среди фанатов значительно улучшилась благодаря успеху фильма «Стражи Галактики».

Один из способов оценить настроение — это счет настроений. Это система оценки, которая отражает эмоциональную глубину эмоций в тексте. Счет настроений определяет эмоции и присваивает им оценки, например, от 0 до 10 — от самых отрицательных до самых положительных. Это упрощает понимание того, как клиенты к вам относятся.

Как проводить эффективный анализ настроений?

На Brand24 мы анализируем настроения с использованием современного подхода глубокого обучения. Наши нейронные сети были обучены на тысячах текстов, чтобы лучше понимать человеческий язык и точно распознавать настроения. Если вы заметите какие-либо ошибки, дайте нам знать, чтобы мы могли улучшить наше решение и лучше обслуживать вас.

Инструмент сделает всю работу за вас. И есть много причин, почему стоит его использовать:

1. С его помощью вы легко сможете определить положительные и отрицательные настроения.
2. Сэкономит время и усилия, так как процесс извлечения настроений полностью автоматизирован.
3. Становится все более популярной темой благодаря развитию искусственного интеллекта и технологий обработки естественного языка.
4. С развитием технологий анализ настроений станет более доступным для малого бизнеса.
5. Инструменты становятся умнее каждый день — чем больше данных они получают, тем точнее становится анализ настроений.

Заключение: анализ настроений в вашем бизнесе

Анализ текстов и опинион майнинг находят множество применений в электронной коммерции, маркетинге, политике и других областях. Интернет — это место, где потребители обсуждают бренды, продукты и услуги, делятся своим опытом и рекомендациями. Социальные платформы, отзывы, блоги и форумы изобилуют мнениями и комментариями, которые, если собрать и проанализировать, становятся источником бизнес-информации.

Не забудьте проверить наш сайт для получения дополнительной информации о том, как анализ настроений может помочь вашему бизнесу!

Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/