Как AI трансформирует профессиональные услуги: опыт Introhive

Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.

Погружение в мир AI: от теории к практике

В нашем первом обзоре, «Стратегии успеха в эру AI», Лейла Самии, главный продуктовый директор Introhive, поделилась ценными insights о том, как эффективно использовать искусственный интеллект в бизнесе. С более чем 15-летним опытом работы в крупных компаниях, таких как Meta и Reuters, Лейла раскрывает, как организации могут максимизировать трансформирующий потенциал AI.

В этой статье Лейла рассматривает, как AI меняет профессиональные услуги на примере собственного опыта Introhive. Она делится ключевыми моментами о том, как AI помогает оптимизировать операции, укрепить клиентские отношения и использовать новые возможности. С учетом того, что AI продолжает развиваться, мы получим представление о будущем профессиональных услуг и о том, как компании могут оставаться впереди в быстро меняющемся рынке.

Путь Introhive в мир AI

Путешествие Introhive в мир AI отражает более широкую эволюцию технологий. Мы не просто учились, но и адаптировались к изменениям. В начале мы сосредоточились на переходе от детерминированных моделей к предсказательной аналитике, что дало возможность глубже анализировать данные. Мы научились не только о том, что произошло, но и предсказывать, что может произойти.

Интеграция предсказательной аналитики в рабочие процессы

С развитием AI мы поняли, что необходимо внедрять предсказания непосредственно в рабочие процессы клиентов. Используя технологии обработки естественного языка (NLP), мы смогли создать более динамичные модели оценки отношений. Например, AI может показать, на кого стоит обратить внимание в сети, и где нужно усилить связи.

Сегодня, когда большие языковые модели (LLM) выходят на новый уровень, мы движемся дальше, предоставляя проактивные инсайты и сигналы, которые помогают клиентам обнаруживать потенциальные возможности и предостерегать от рисков. Эти изменения оказали значительное влияние на нашу стратегию продукта, где акцент делается на том, чтобы AI помогал клиентам принимать более быстрые и обоснованные решения.

Успехи внутри компании: кейсы применения AI

Внутри компании мы активно применяем AI для оптимизации процессов и повышения продуктивности. Одним из ярких примеров является работа нашей команды по развитию бизнеса. Мы разработали AI-бота, который автоматизирует процесс предварительного исследования перед холодными звонками. То, что раньше занимало 15-20 минут, теперь выполняется за 1-2 минуты. Это в десять раз быстрее, что существенно снижает стресс и увеличивает конверсию!

• AI-боты помогают с интеллектуальным анализом сделок.
• Они упрощают рутинные задачи, позволяя командам принимать более быстрые и обоснованные решения.

Мы планируем расширить использование AI не только для автоматизации рабочих процессов, но и для генерации значимых инсайтов из множества источников данных.

Будущее AI: проактивные агенты

Одним из самых значительных изменений будет превращение AI в проактивного агента в рабочих процессах. Представьте AI, который не просто ждет ввода данных, а активно взаимодействует с вашими системами, постоянно обрабатывая информацию и предоставляя инсайты. Эта технология адаптируется к вашим процессам, а не наоборот.

Мы уже видим, как это работает. С помощью модели AI, когда вы создаете надежную модель для конкретной задачи, легко интегрировать ее в разные сценарии и источники данных. Преимущество Machine Intelligence-as-a-Service в том, что это позволяет модульно применять существующие модели к новым данным с минимальной адаптацией.

Ключевые направления развития AI

Introhive сосредоточен на расширении возможностей AI, особенно в области предсказательной аналитики, чтобы помочь бизнесам лучше понимать и укреплять клиентские отношения. Мы создаем предсказательные инсайты, которые направляют команды на стратегические действия, улучшающие взаимодействие с клиентами.

1. Оптимизация клиентских отношений через предсказательные AI-инсайты.
2. Улучшение взаимодействия и укрепление связей в таких отраслях, как юриспруденция и консалтинг.
3. Снижение нецелевых часов и повышение продуктивности.

Я уверен, что в течение следующего года AI будет играть все более важную роль в дополнении человеческих рабочих процессов, а не просто в автоматизации задач. Как Google Maps стал незаменимым инструментом для навигации, так и AI станет важным помощником в принятии решений, помогая профессионалам делать более умные и быстрые выборы.

Преодоление вызовов: качество данных

Одним из основных вызовов для организаций при внедрении AI является обеспечение качества данных, готовых для AI-приложений. AI эффективен только тогда, когда он основан на качественных данных. В Introhive мы обеспечиваем, чтобы данные были как действительными, так и безопасными, потому что, если качество данных изначально не на высоком уровне, исправить это будет сложно.

Кроме качества данных, существует внутреннее сопротивление к обмену данными, особенно из-за опасений по поводу конфиденциальности. Балансировка доступности данных и безопасности критически важна для преодоления этого вызова. Как только все эти вопросы будут решены, организации смогут принимать более умные и быстрые решения, и именно тогда они начнут в полной мере осознавать потенциал AI.

Заключение: будущее с AI

Путешествие Introhive с AI научило нас, что данные лежат в основе любой успешной AI-стратегии. Обеспечивая чистоту, безопасность и доступность данных, вы можете раскрыть полный потенциал AI для улучшения принятия решений и повышения операционной эффективности. Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: https://inovatson.ru/

Получайте новости, инсайты, тренды и эксклюзивные события, доставленные прямо в ваш почтовый ящик. Не упустите возможность быть на шаг впереди!